【技术实现步骤摘要】
本公开涉及多类型任务分类领域，具体涉及任务分类方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、对于多类型任务的分类，通常是采用与各种类型任务一一对应的分类模型实现。其中，任务的类型包括自然语言理解分类，阅读题理解任务，检索任务等等。每当出现一种新的任务类型，则需要训练新的分类模型来进行处理。然而，这种方式会导致多类型任务的分类效率较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提供了一种任务分类方法、装置、电子设备及存储介质，以解决多类型任务的分类效率低的问题。
2、第一方面，本公开提供了一种任务分类方法，所述方法包括：
3、获取待分类任务的提示信息，所述提示信息包括与模型输入标识一一对应的提示子信息，所述提示子信息包括待分类文本、任务描述文本以及选项文本，所述选项文本包括与所述任务描述对应的至少两个选项子文本；
4、利用多类型任务分类模型对所述提示信息进行分类处理，从所述至少两个选项子文本中确定出所述待分类任务对应的目标选项子文本，所述多类型任务分类模型是基...
【技术保护点】
1.一种任务分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分类任务的提示信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述提示信息中，所述选项文本位于所述待分类文本以及所述任务描述文本之后。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用多类型任务分类模型对所述提示信息进行分类处理，得到与所述待分类任务对应的目标选项子文本，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分类结果包括所述选项答案的概率，所述利用所述多类型任务分类模型中的分类层，基于所述分类...
【技术特征摘要】
1.一种任务分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分类任务的提示信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述提示信息中，所述选项文本位于所述待分类文本以及所述任务描述文本之后。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用多类型任务分类模型对所述提示信息进行分类处理，得到与所述待分类任务对应的目标选项子文本，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分类结果包括所述选项答案的概率，所述利用所述多类型任务分类模型中的分类层，基于所述分类结果从所述至少两个选项子文本中选择相应的选项子文本作为所述目标选项子文本，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：许皓天，苏志铭，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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