【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机,具体涉及一种可满足性问题预处理方法,尤其涉及一种基于启发式公共子句搜索的可满足性问题预处理方法。
技术介绍
1、可满足性问题(sat)也可称为布尔可满足性问题,是第一个被证明的np完全(np-complete,npc)问题,同时它是定义在命题逻辑合取范式(conjunctive normal form,cnf)上的判定性问题。一个合取范式是子句c={c1,c2,…,cm}之间合取构成,其中每个子句由一组布尔变量v={x1,x2,…,xn},xi∈{0,1}一个或多个正负文字之间析取构成,其中,1表示布尔值为“真”(true),0表示布尔值为“假”(false),x为正文字,与之对应,为负文字。一个子句的例子为:cnf公式表示为f=c1∧c2∧…∧cm。假设α是一个cnf公式变量赋值映射集,如果在α中所有变量均已赋值,称α为完全赋值,否则称为部分赋值。当一个子句中有一个文字为真时,这个子句为真,当一个cnf公式所有子句为真时,这个公式为真。例如:这个公式是可满足的,存在解α:x1=1,x2=0,x3=1,使f为1。s
...【技术保护点】
1.基于树搜索的可满足性问题公共子句消除预处理器的特征是,具体包括:首先对SAT公式进行单子句传播,确保公式内没有单子句纯文字的存在,然后遍历每一个出现次数大于1,且所在子句大于2的文字的所在子句,将当前遍历的文字,以及文字的邻居中出现次数大于1的文字及其子句索引插入多叉树中作为多叉树的子节点。再一次遍历每个节点到根节点的路径收集所有可能的公共子句。最后对所有公共子句进行启发式排序,再按照排序顺序依次对满足特定要求的公共子句进行消除,最终输出化简后公式。
2.根据权利要求1所述的基于树搜索的可满足性问题公共子句消除预处理器,其特征是,始化多叉树链表和根节点
...【技术特征摘要】
1.基于树搜索的可满足性问题公共子句消除预处理器的特征是,具体包括:首先对sat公式进行单子句传播,确保公式内没有单子句纯文字的存在,然后遍历每一个出现次数大于1,且所在子句大于2的文字的所在子句,将当前遍历的文字,以及文字的邻居中出现次数大于1的文字及其子句索引插入多叉树中作为多叉树的子节点。再一次遍历每个节点到根节点的路径收集所有可能的公共子句。最后对所有公共子句进行启发式排序,再按照排序顺序依次对满足特定要求的公共子句进行消除,最终输出化简后公式。
2.根据权利要求1所述的基于树搜索的可满足性问题公共子句消除预处理器,其特征是,始化多叉树链表和根节点root,依次遍历出现次数更多且满足公共子句要求的文字,每次将文字插入多叉树时,需要将原始子句索引一同作为二元组加入,如若已经存在该文字,则将新的子句索引添加到该节点中。
3.根据权利要求1所述的基于树搜索的可满足性问题公共子句消...
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