【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于道路检测，具体涉及一种基于动态权重分配和置信度优化的道路病害检测方法。
技术介绍
1、随着交通基础设施的快速发展，道路病害（如裂缝、空洞、层间剥离等）检测的精度和实时性要求日益提高。当前主流检测方法主要依赖地面穿透雷达（gpr）获取路面结构的雷达图谱数据，并由人工对图谱特征进行识别与判读。此类方法存在显著缺陷：
2、高度依赖人工经验：检测结果易受操作人员技术水平及主观判断影响，不同操作者之间的判读结果存在较大差异，导致检测可靠性与一致性不足。
3、单一模态数据局限：传统方法多基于单一雷达图谱数据，信息维度有限，难以全面反映道路结构病害的复杂物理特征（如材料界面能量分布、主频偏移等），易造成漏检或误检。
4、为提升检测精度，部分研究尝试引入多模态数据融合技术（例如结合图谱图像与时频域特征）。然而，现有融合方法多采用固定权重分配或简单平均策略，缺乏对不同模态数据重要性的动态调节机制，导致融合效果不稳定，难以适应复杂多变的路面环境（如不同材料、湿度或噪声干扰）。此外，当前方法普遍缺失对识别结果...
【技术保护点】
1.一种基于动态权重分配和置信度优化的道路病害检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中，时频域特征提取包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3中，动态权重分配包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3中，融合结果的空间定位信息通过以下方式输出：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，最终输出结果包含病害类别、位置信息及综合置信度，所述综合置信度由以下因素计算：
【技术特征摘要】
1.一种基于动态权重分配和置信度优化的道路病害检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s1中，时频域特征提取包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s2中：
4.根据权利要求1所述的方法，其...
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