模型训练、虚拟对象动作生成方法、电子设备及存储介质技术

技术编号:41648007 阅读:22 留言:0更新日期:2024-06-13 02:39
本申请提出一种模型训练方法、虚拟对象动作生成方法,包括:获取初始人物图像,以及获取初始人物情绪特征;获取所述初始人物图像对应的虚拟对象的动作特征;响应于所述动作特征,获取第一人物图像的第一人物情绪特征;基于所述初始人物情绪特征与所述第一人物情绪特征,获取情绪特征变化参数;基于所述初始人物情绪特征、所述情绪特征变化参数、虚拟对象的动作特征对用户情绪预测模型进行训练。通过上述方式,通过不同来源的人物情绪特征,准确分析出用户的情绪变化,能够建立用户偏好模型。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及三维建模,特别是涉及一种模型训练方法、虚拟对象动作生成方法、电子设备及计算机存储介质。


技术介绍

1、情绪,是对一系列主观认知经验的通称,是多种感觉、思想和行为综合产生的心理和生理状态。普遍的情绪有喜、怒、哀、惊、恐、爱、恨等,也有一些细腻微妙的情绪。情绪常和心情、性格、脾气、目的等因素互相作用。面部表情识别作为计算机辨别人类情绪状态的重要手段,具有很广阔的应用场景,例如人机交互、游戏体验。

2、目前,现有技术中的情绪预测都是根据目标对象的当前表情进行预测,而不能通过交互过程进行改变。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本申请提出了一种模型训练方法、虚拟对象动作生成方法、电子设备及计算机存储介质。

2、为解决上述技术问题,本申请提出了一种模型训练方法,所述一种模型训练方法包括:

3、获取初始人物图像,以及获取初始人物情绪特征;获取所述初始人物图像对应的虚拟对象的动作特征;响应于所述动作特征,获取第一人物图像的第一人物情绪特征;基于所述初始人物情绪特征与所述第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种模型训练方法,其特征在于,所述模型生成方法包括:

2.根据权利要求1所述的模型训练方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的模型训练方法,其特征在于,

4.一种虚拟对象动作生成方法,其特征在于,所述虚拟对象动作生成方法包括:

5.根据权利要求4所述的虚拟对象动作生成方法,其特征在于,

6.根据权利要求4所述的虚拟对象动作生成方法,其特征在于,

7.根据权利要求4至6任一项所述的虚拟对象动作生成方法,其特征在于,

8.根据权利要求7所述的虚拟对象动作生成方法,其特征在于,>

9.一种电子...

【技术特征摘要】

1.一种模型训练方法,其特征在于,所述模型生成方法包括:

2.根据权利要求1所述的模型训练方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的模型训练方法,其特征在于,

4.一种虚拟对象动作生成方法,其特征在于,所述虚拟对象动作生成方法包括:

5.根据权利要求4所述的虚拟对象动作生成方法,其特征在于,

6.根据权利要求4所述的虚拟对象动作生成方法,其特征在于,

7...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵天一
申请(专利权)人:深圳曜映科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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