【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别是指一种基于面部视频的神经功能初级解析辅助系统及方法。
技术介绍
1、在现代社会，神经功能障碍，如帕金森病和阿尔茨海默症，日益成为影响老年人群健康的重要因素。这些疾病常常伴随着诸如认知障碍、运动功能限制和情绪波动等复杂临床症状。它们的早期诊断尤其具有挑战性，由于初期症状通常微妙且不具特异性，因而难以识别。
2、传统诊断方法，包括详细的医学病史收集、神经系统检查，以及mri或ct等辅助影像学检测，高度依赖医生的专业经验和主观判断，诊断结果易受主观因素影响，不够客观；且经常需要耗费大量时间和经济成本。而且，传统的影像学检测手段在神经功能障碍的早期往往不能提供足够的敏感性。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于面部视频的神经功能初级解析辅助系统及方法，以解决现有的神经功能诊断技术高度依赖医生的专业经验和主观判断，诊断结果不够客观，且经常需要耗费大量时间和经济成本。而且，传统的影像学检测手段在神经功能障碍的早期往往不能提供足够的敏感性的技术问题。>
2、为解决上本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于面部视频的神经功能初级解析辅助方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于面部视频的神经功能初级解析辅助方法，其特征在于，所述人口统计学信息包括年龄、性别以及受教育程度。
3.如权利要求1所述的基于面部视频的神经功能初级解析辅助方法，其特征在于，所述预设视频指的是用来引发用户六种基本情绪反应的视频；其中，所述基本情绪包括：快乐、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶以及愤怒。
4.如权利要求1所述的基于面部视频的神经功能初级解析辅助方法，其特征在于，对所述面部视频进行图像预处理，提取用户面部预设区域的几何变化特征和视频图像纹理特...
【技术特征摘要】
1.一种基于面部视频的神经功能初级解析辅助方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于面部视频的神经功能初级解析辅助方法，其特征在于，所述人口统计学信息包括年龄、性别以及受教育程度。
3.如权利要求1所述的基于面部视频的神经功能初级解析辅助方法，其特征在于，所述预设视频指的是用来引发用户六种基本情绪反应的视频；其中，所述基本情绪包括：快乐、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶以及愤怒。
4.如权利要求1所述的基于面部视频的神经功能初级解析辅助方法，其特征在于，对所述面部视频进行图像预处理，提取用户面部预设区域的几何变化特征和视频图像纹理特征，以及面部视频中具有潜在表情变化的综合深度特征，包括：
5.如权利要求4所述的基于面部视频的神经功能初级解析辅助方法，其特征在于，所述眼部区域的几何变...
【专利技术属性】
技术研发人员：田丰，彭晓兰，孙伟，解仑，王鑫恒，王志良，
申请(专利权)人：中国科学院软件研究所，
类型：发明
国别省市：
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