一种充电站充电任务调配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种充电站充电任务调配方法，包括：采集充电需求数据、充电电价数据、充电站负载数据和初始充电任务数据；根据充电需求数据得到充电需求预测数据；根据充电电价数据得到充电电价预测数据；根据充电站负载数据和初始充电任务数据计算得到充电站负载预测数据；根据充电需求预测数据、充电电价预测数据和初始充电任务数据计算得到充电成本预测数据；根据充电需求预测数据、充电站负载预测数据、充电成本预测数据和初始充电任务数据得到充电任务调配数据。本申请提出的一种充电站充电任务调配方法，通过对充电需求和充电电价进行预测，对充电任务进行调配，在满足充电需求的前提下降低了充电成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及充电站管理，特别涉及一种充电站充电任务调配方法。

技术介绍

1、随着新能源车辆的推广和普及，出现了越来越多的充换电站，为了满足车辆的充电需求，需对充电站的充电任务调配进行研究。

2、现有技术中，专利公开号为cn115782649a的《一种充电站及功率分配方法》，充电站的站控制器根据每个充电桩的剩余电量来对充电桩进行优先级排序，充电桩的剩余电量越大，则优先级越高，站控制器优先满足优先级高的充电桩的需求功率，这样便于优先级高的充电桩对应的车辆尽快充满离开充电站，进而提高充电站中充电桩的利用率。

3、然而，上述现有技术仅关注了对充电需求的满足，缺乏对充电站成本的考虑，这样会导致充电成本高，进而引发业务操作受限的问题。因此，需对充电需求与充电成本的平衡进行研究。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种充电站充电任务调配方法，用以解决现有技术中没有比较可靠的针对缺乏对充电站成本的考虑，充电成本高的问题。

2、一方面，本专利技术提供了一种充电站充电任务调配方法，包括以下步本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种充电站充电任务调配方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种充电站充电任务调配方法，其特征在于，步骤二中，所述充电需求预测模型是基于神经网络采用充电需求训练集进行训练得到；所述充电需求数据包括：实时充电需求数据和历史充电需求数据；

3.根据权利要求1所述的一种充电站充电任务调配方法，其特征在于，步骤三中，所述充电电价预测模型是基于神经网络采用充电电价训练集进行训练得到；

4.根据权利要求3所述的一种充电站充电任务调配方法，其特征在于，步骤三中，还采集电力市场数据和电力供需数据；

5.根据权利要求1所述的一种充电站...

【技术特征摘要】

1.一种充电站充电任务调配方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种充电站充电任务调配方法，其特征在于，步骤二中，所述充电需求预测模型是基于神经网络采用充电需求训练集进行训练得到；所述充电需求数据包括：实时充电需求数据和历史充电需求数据；

3.根据权利要求1所述的一种充电站充电任务调配方法，其特征在于，步骤三中，所述充电电价预测模型是基于神经网络采用充电电价训练集进行训练得到；

4.根据权利要求3所述的一种充电站充电任务调配方法，其特征在于，步骤三中，还采集电力市场数据和电力供需数据；

5.根据权利要求1所述的一种充电站充电任务调配方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷东川，周文明，
申请(专利权)人：四川开物信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：