结合深度强化学习的电网安全保护方法与系统技术方案

技术编号:41626576 阅读:26 留言:0更新日期:2024-06-13 02:25
本发明专利技术涉及电网安全保护技术领域,具体包括结合深度强化学习的电网安全保护方法及系统,包括:针对目标区域电网的N台发电机,收集实时运行参数,构建电网拓扑结构图,划分出N个分布式控制单元,采用星型拓扑连接形成集中式控制网络;设计深度强化学习环境,在动作空间内选择各发电机最优控制变量,形成最佳控制指令集,并实时发送给分布式控制单元执行,解决继电保护装置工作正常的基础上,解决了继电保护装置仅能依赖预设规则、响应速度和适应性受限技术问题,达到动态优化电网运行状态,预先设定的动作空间内精确地为每台发电机选择最优控制变量组合,从而快速形成全面且针对性强的最佳控制指令集,提高电网安全稳定水平技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网安全保护相关,具体涉及结合深度强化学习的电网安全保护方法及系统。


技术介绍

1、继电保护是电网中最基本的安全保护措施,用于检测电网中的故障并迅速切除故障部分,防止故障扩散至整个电网。为了保证连续供电,电网设计中通常包含多个电源点和多条传输路径,一旦主电源或主线路出现问题,备用电源和通道能立即切换投入使用,确保重要负荷不中断,但继电保护装置通常依赖于预设的阈值和固定规则,无法灵活应对电网运行状态的复杂变化。

2、综上所述,现有技术中存在继电保护装置仅能依赖预设规则、响应速度和适应性受限的技术问题。


技术实现思路

1、本申请通过提供了结合深度强化学习的电网安全保护方法及系统,旨在解决现有技术中的继电保护装置仅能依赖预设规则、响应速度和适应性受限的技术问题。

2、鉴于上述问题,实现本申请的技术方案是:

3、本申请一方面,提供了结合深度强化学习的电网安全保护方法,其中,所述方法包括:基于目标区域电网的n台发电机,获取每台发电机的实时运行数据,所述实时运行数据包括发本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.结合深度强化学习的电网安全保护方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的结合深度强化学习的电网安全保护方法,其特征在于,设计深度强化学习环境,基于所述集中式控制网络,持续学习在不同工况下的保护策略,得到所述目标区域电网的安全保护模型,所述方法包括:

3.如权利要求2所述的结合深度强化学习的电网安全保护方法,其特征在于,基于所述状态-动作空间映射,设计动作集,所述动作集包括目标区域电网内N台发电机的不同运行状态对应的有效操控维度,所述方法还包括:

4.如权利要求3所述的结合深度强化学习的电网安全保护方法,其特征在于,在所述电网结构拓扑图...

【技术特征摘要】

1.结合深度强化学习的电网安全保护方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的结合深度强化学习的电网安全保护方法,其特征在于,设计深度强化学习环境,基于所述集中式控制网络,持续学习在不同工况下的保护策略,得到所述目标区域电网的安全保护模型,所述方法包括:

3.如权利要求2所述的结合深度强化学习的电网安全保护方法,其特征在于,基于所述状态-动作空间映射,设计动作集,所述动作集包括目标区域电网内n台发电机的不同运行状态对应的有效操控维度,所述方法还包括:

4.如权利要求3所述的结合深度强化学习的电网安全保护方法,其特征在于,在所述电网结构拓扑图...

【专利技术属性】
技术研发人员:李稳良
申请(专利权)人:浙江稳山电气科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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