【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络监管,尤其涉及一种基于分布校准的用户访问网站指纹识别方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网的普及和信息交流的不断增加,用户隐私在网络环境中泄露的风险也随之升高,互联网世界中的隐私保护迫在眉睫,名为“匿名网络技术”的隐私保护手段应运而生。匿名通信网络采用多种匿名技术,例如多重加密和重路由,以巧妙地掩盖通信双方之间的联系。tor(the onion router)作为最受欢迎的匿名网络系统之一,为用户提供了隐私保护的便利,但与此同时也为互联网中的非法活动提供了可乘之机。这些行为不仅严重危害个人和企业利益,更对社会稳定和国家安全构成实质性威胁。
2、然而,由于不同网站包含的元素不同(如文本、图片、视频等),即使在tor系统中,网页加载过程中客户端与服务器之间的流量序列也具有不同的模式。这些独特的流量模式成为许多网络监管技术可以利用的有效特征,网站指纹(website fingerprinting,wf)攻击(又称为网站指纹识别)技术便是其中之一。作为一种流量分析和识别技术,wf通过监视用户在互联网上的访问流量,试
...【技术保护点】
1.一种基于分布校准的用户访问网站指纹识别方法,其特征是,包括:
2.如权利要求1所述的基于分布校准的用户访问网站指纹识别方法,其特征是,基于分布校准的网站指纹识别模型的训练过程,包括:
3.如权利要求2所述的基于分布校准的用户访问网站指纹识别方法,其特征是,利用支持数据集对网站指纹识别模型进行再训练,包括:
4.如权利要求1所述的基于分布校准的用户访问网站指纹识别方法,其特征是,所述基于分布校准的网站指纹识别模型的损失函数为基于交叉熵损失和监督对比损失的加权损失函数。
5.如权利要求1所述的基于分布校准的用户访问网站指
...【技术特征摘要】
1.一种基于分布校准的用户访问网站指纹识别方法,其特征是,包括:
2.如权利要求1所述的基于分布校准的用户访问网站指纹识别方法,其特征是,基于分布校准的网站指纹识别模型的训练过程,包括:
3.如权利要求2所述的基于分布校准的用户访问网站指纹识别方法,其特征是,利用支持数据集对网站指纹识别模型进行再训练,包括:
4.如权利要求1所述的基于分布校准的用户访问网站指纹识别方法,其特征是,所述基于分布校准的网站指纹识别模型的损失函数为基于交叉熵损失和监督对比损失的加权损失函数。
5.如权利要求1所述的基于分布校准的用户访问网站指纹识别方法,其特征是,所述分布校准包括:统计基本类的特征分布信息、tukey幂阶变换、类别相似度测量、分布校准和采集新特征向量。
6.如权利要求5所述的基于分...
【专利技术属性】
技术研发人员:王风宇,荣鑫鑫,吕光发,孔健,于光耀,
申请(专利权)人:山东大学,
类型:发明
国别省市:
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