【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电数字数据处理，具体涉及基于人工智能的软件数据安全自动检测方法。
技术介绍
1、软件在各个领域扮演着重要的角色，其中，软件系统中存在各种潜在的安全隐患问题，例如软件数据自身发生异常、恶意代码注入等问题，容易导致信息资源受损和错误，给用户造成损失。因此，需要对软件数据的安全进行检测，获取软件数据中的异常软件数据，确保传输信息的准确性。
2、现有方法中，比较常用的是通过箱线图算法对软件数据进行异常检测，箱线图算法提供了有关软件数据集中位置、分散度和异常值的关键信息，可以确定软件数据的分布以及异常情况。但在实际情况中，软件数据的数据类型和频率不同，不同数据类型的软件数据分布可能比较分散，同时，不同异常原因导致软件数据异常的情况不同，因此，在对软件数据进行异常检测时，容易出现因对软件数据划分不合理而导致的无法对软件数据进行准确的异常检测，从而无法确保传输信息的准确性。
技术实现思路
1、为了解决软件数据划分不合理而导致的无法对软件数据进行准确的异常检测的技术问题，本专利技...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的软件数据安全自动检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述一种基于人工智能的软件数据安全自动检测方法，其特征在于，所述异常可能值的获取方法为：
3.如权利要求2所述一种基于人工智能的软件数据安全自动检测方法，其特征在于，所述异常可能值的计算公式为：
4.如权利要求1所述一种基于人工智能的软件数据安全自动检测方法，其特征在于，所述异常得分值的获取方法为：
5.如权利要求4所述一种基于人工智能的软件数据安全自动检测方法，其特征在于，所述异常得分值的计算公式为：
6.如权...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的软件数据安全自动检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述一种基于人工智能的软件数据安全自动检测方法，其特征在于，所述异常可能值的获取方法为：
3.如权利要求2所述一种基于人工智能的软件数据安全自动检测方法，其特征在于，所述异常可能值的计算公式为：
4.如权利要求1所述一种基于人工智能的软件数据安全自动检测方法，其特征在于，所述异常得分值的获取方法为：
5.如权利要求4所述一种基于人工智能的软件数据安全自动检测方法，其特征在于，所述异常得分值的计算公式为：
6.如权利要求1所述一种基于人工智能的软件数据安全自动检测方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏军刚，李可非，葛建新，党一鸣，吴嘉宁，王艳敏，陈青玉，
申请(专利权)人：准检河北检测技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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