【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及荧光显微成像技术，具体涉及一种基于条纹信息的结构光照明显微镜图像配准方法。
技术介绍
1、在超分辨荧光显微成像领域，通常将多帧采集图像重构为单帧超分辨图像，当成像通道存在光路差异时，采集图像的通道间存在着一定的位移，如，旋转、平移和缩放等，所以在进行单帧超分辨图像重构之前，需要先对多帧采集图像进行配准。
2、传统图像配准可分为全局配准和局部配准两类。全局配准包括对经刚性、仿射和投影等变换后的图像进行配准，这些变换通常可以使用不同自由度的矩阵来表示，目标图像的所有空间坐标均使用该矩阵来变换；在局部配准里，目标图像的不同区域空间坐标会使用不同的空间变换，通常会建模为一个与目标图像大小相同的变形场。近年来，深度学习配准方法层出不穷，balakrishnan等人提出voxelmorph，作为一种可变形医学图像配准的学习框架，对三维mr脑部扫描图像对通过无监督方法实现了可变形配准，还可以使用分割图作为辅助损失，达到了当时最好的性能。随后zhu等人对该框架进行了改进，将卷积神经网络替换为三维swin-unet，并估计正向和...
【技术保护点】
1.一种基于条纹信息的结构光照明显微镜图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于条纹信息的结构光照明显微镜图像配准方法，其特征在于，将生物荧光小球放置在位移台上，使用三维结构光照明显微镜系统，产生所需结构光并照射生物荧光小球，然后捕获成像得到原始配准图像，再将原始配准图像划分为不同区域的配准图像；其中采用结构光照射生物荧光小球时，使位移台轴向移动。
3.根据权利要求1所述的一种基于条纹信息的结构光照明显微镜图像配准方法，其特征在于，任一个区域的亚像素XY像素移动量的计算公式如下：
4.根据权利要求3所...
【技术特征摘要】
1.一种基于条纹信息的结构光照明显微镜图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于条纹信息的结构光照明显微镜图像配准方法，其特征在于，将生物荧光小球放置在位移台上，使用三维结构光照明显微镜系统，产生所需结构光并照射生物荧光小球，然后捕获成像得到原始配准图像，再将原始配准图像划分为不同区域的配准图像；其中采用结构光照射生物荧光小球时，使位移台轴向移动。
3.根据权利要求1所述的一种基于条纹信息的结构光照明显微镜图像配准方法，其特征在于，任一个区域的亚像素xy像素移动量的计算公式如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于条纹信息的结构光照明显微镜图像配准方法，其特征在于，任一个区域的像素...
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