【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能领域,更具体地,涉及一种日志分析方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、在计算机、服务器、集群、应用、组件等硬件或软件出现故障时,需要及时进行故障诊断。例如针对各类应用平台的报错输出日志,一般通过人工上网查询解决或翻阅相关开源社区。人工上网查询的方式依赖人工,耗费大量人力,耗时较长,无法第一时间快速提供故障原因分析结果。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,本公开提供了日志分析方法、装置、设备、介质和程序产品。
2、根据本公开的第一个方面,提供了一种日志分析方法,其特征在于,包括:获取待分析的故障日志;将第一提示词与所述故障日志输入大语言模型,其中,所述大语言模型预先基于故障日志样本微调得到,所述第一提示词包括指示所述大语言模型分析所述故障日志的约束条件;令所述大语言模型按照所述约束条件分析所述故障日志,得到所述大语言模型生成的故障分析结果。
3、根据本公开的实施例,预先设置有n个候选提示词,在所述将第一提示词与所述故障日志输入大语言模型之前
...【技术保护点】
1.一种日志分析方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预先设置有N个候选提示词,在所述将第一提示词与所述故障日志输入大语言模型之前,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述故障日志的日志类型包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述将第一提示词与所述故障日志输入大语言模型之前,所述方法还包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述从N个所述候选提示词中确定对应的所述第一提示词包括:
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在
...【技术特征摘要】
1.一种日志分析方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预先设置有n个候选提示词,在所述将第一提示词与所述故障日志输入大语言模型之前,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述故障日志的日志类型包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述将第一提示词与所述故障日志输入大语言模型之前,所述方法还包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述从n个所述候选提示词中确定对应的所述第一提示词包括:
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述基于所述故障日志从知识库中检索出候选分析结果包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述故障类别包括交易错误码类别,所述精确匹配所述故障关键字以检索出所述候选分析结果包括:
【专利技术属性】
技术研发人员:齐颀,
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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