城市空间的竞争合作强度计算方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种城市空间的竞争合作强度计算方法，包括获取城市空间数据信息并预处理和构建目标城市空间交互图；得到目标城市中各个街区隶属于各个社团的隶属度数据，计算目标城市重叠社团数据；计算得到各个重叠社团的特征向量；对各个社团之间的交互流量进行建模；采用遗传算法进行重复迭代计算，得到最优的各个社团与各个街区的竞争合作强度数据，完成目标城市空间的竞争合作强度计算。本发明专利技术还公开了一种实现所述城市空间的竞争合作强度计算方法的系统。本发明专利技术基于城市空间数据信息推演城市空间的竞争合作强度数据，解决了多因素影响下难以进行整体性分析的难点，不仅能够完成城市空间的竞争合作强度的计算分析，而且可靠性高、精确性好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于地理信息科学领域，具体涉及一种城市空间的竞争合作强度计算方法及系统。

技术介绍

1、城市空间中，良好的空间分工与合作，能够极大地提高城市的综合运转效率。因此，对城市空间的竞争合作强度进行计算分析，具有重要意义。

2、在现有的城市空间交互强度探测方面，reilly等人最早提出了一种基于空间活力与空间距离衰减的重力模型，该模型能够预测空间区域交互强度。此后，sa stouffer提出一种考虑出行机会与目的地的机会数正相关、与介入机会负相关的介入机会模型。simini等人又通过起始点介入机会对比准则改进了介入机会模型。闫小勇等人受以上模型的启发，认为个体选择交互目的地的概率正比于目的地的机会数，反比于个体所在地点到目的地之间的人口总数，并建立个体群体统一模型。空间交互语义探测基于空间区域的空间分布及其语义，常采用莫兰指数、geary’s c、getis等方法测量空间自相关以描述属性在空间上分布的特性。空间自相关能有效描述属性的空间分布特征，但是无法充分反映区域之间的竞争合作关系。因此，有学者基于区域竞合的视角，将属性依赖交互关系建模为区本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种城市空间的竞争合作强度计算方法，其特征在于包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的城市空间的竞争合作强度计算方法，其特征在于所述的步骤S1，具体包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的城市空间的竞争合作强度计算方法，其特征在于所述的步骤S2，具体包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的城市空间的竞争合作强度计算方法，其特征在于所述的步骤S3，具体包括如下步骤：

5.根据权利要求4所述的城市空间的竞争合作强度计算方法，其特征在于所述的步骤S4，具体包括如下步骤：

6.根据权利要求5所述的城市空间的竞争合作强度计算方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种城市空间的竞争合作强度计算方法，其特征在于包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的城市空间的竞争合作强度计算方法，其特征在于所述的步骤s1，具体包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的城市空间的竞争合作强度计算方法，其特征在于所述的步骤s2，具体包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的城市空间的竞争合作强度计算方法，其特征在于所述的步骤s3，具体包括如下步骤：

5.根据权利要求4所述的城市空间的竞争合作强度计算方法，其特征在于所述的步骤s4，具体包括如下步骤：

6.根据权利要求5所述的城市空间的竞争合作强度计算方法，其特征在于所述的步骤s5，具体包括如下步骤：

7.根据权利要求6所述的城市空间的竞争合作强度计算方法，其特征在于所述的步骤s6，包括如下步骤：

8.根据权利要求7所述的城市空间的竞争合作强度计算方法，其特征在于所述的采用遗传算法对步骤s3和s4进行重复迭代计算，具体包括如下步骤：

9.一种实现权利要求1~8之一所述的城市空间的竞争合作强度计算方法的系统，其特征在于包括数据获取模块、交互图构建模块、数据生成模块、特征向量计算模块、交互流...

【专利技术属性】
技术研发人员：何骁，汤仲安，刘宝举，邓敏，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：