【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统储能，具体为基于改进狼群算法的分布式储能选址定容方法及系统。
技术介绍
1、储能已成为电力系统不可或缺的一部分，而分布式电池储能系统在能量密度方面有较大优势，已被大量配置于电力系统当中,其本身可作为一种及充及放的设备，可配合光伏出力与负荷特性来合理充放电。
2、由于光伏出力的不稳定性，对台区用户影响较大，光伏与台区负荷有功出力得到净负荷曲线，根据净负荷曲线的特性确定合理的储能的接入容量。
3、目前关于分布式储能的选址定容方面，多集中在馈线侧，较少考虑具体台区内负荷状况，大多数研究以负荷与电压波动、光伏消纳等作为储能选址定容的目标，较少考虑储能的削峰填谷。
4、混沌映射作为一种生成随机粒子的方法，应用于群体智能算法后能够增加解的随机性、多样性，更加容易找到全局最优解，而且能够提高算法初始化过程中产生的粒子的适应度。传统智能优化算法在寻优过程中具有容易陷入局部最优，收敛速度慢和收敛精度不高等缺点，需要对算法的控制参数进行改进。低压台区中光伏有功出力与负荷有功出力存在时间尺度上的不匹配...
【技术保护点】
1.基于改进狼群算法的分布式储能选址定容方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于改进狼群算法的分布式储能选址定容方法，其特征在于：所述储能的最优接入位置与容量包括，储能接入容量范围配置策略的具体步骤如下：
3.如权利要求2所述的基于改进狼群算法的分布式储能选址定容方法，其特征在于：所述充放电功率范围配置包括，设定初始分布式储能的初始容量为50％，充放电步长不超过确定的充放电功率范围，约束条件表示为；
4.如权利要求3所述的基于改进狼群算法的分布式储能选址定容方法，其特征在于：所述改进狼群算法包括，设定具体目标函数，表示为
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【技术特征摘要】
1.基于改进狼群算法的分布式储能选址定容方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于改进狼群算法的分布式储能选址定容方法，其特征在于：所述储能的最优接入位置与容量包括，储能接入容量范围配置策略的具体步骤如下：
3.如权利要求2所述的基于改进狼群算法的分布式储能选址定容方法，其特征在于：所述充放电功率范围配置包括，设定初始分布式储能的初始容量为50％，充放电步长不超过确定的充放电功率范围，约束条件表示为；
4.如权利要求3所述的基于改进狼群算法的分布式储能选址定容方法，其特征在于：所述改进狼群算法包括，设定具体目标函数，表示为；
5.如权利要求4所述的基于改进狼群算法的分布式储能选址定容方法，其特征在于：所述改进的tent混沌初始化策略包括，在原始的tent混沌映射表达式中加入了随机变量，改进后的tent混沌序列分布表达式表示为...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭小璇，郭敏，陈卫东，韩帅，孙乐平，吴宁，肖静，姚知洋，龚文兰，秦丽娟，吴晓锐，张龙飞，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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