本发明专利技术属于生产调度优化技术领域，具体涉及一种基于工业数字孪生的自适应生产调度优化方法。该发明专利技术通过对已运行参数中的异常参数进行分析，能够确定与之相关联的关联参数，再对关联参数和异常参数进行结合性的分析，分别确定异常参数和关联参数的趋势波动起点，并进行相应的比对，以此来定位引起设备异常的原因，从而帮助维护人员确定排查方向，使得设备异常现象能够得以快速的恢复，同时还能够基于异常原因对应的前置风险参数，为后续设备的监控提供相应的参考依据，再次发生同类型异常时，能够及时调整生产计划，使得设备在不停机的情况下进行维护作业，降低其对设备产能的影响。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生产调度优化，具体涉及一种基于工业数字孪生的自适应生产调度优化方法。
技术介绍
1、随着现代工业技术和大数据分析手段的快速发展，传统的生产调度方法往往依赖于经验法则或简单的启发式算法，难以应对现代制造业日益复杂的生产环境和多变的市场需求，随着信息技术的发展，尤其是工业数字孪生技术的兴起，为生产调度提供了新的解决方案，其已经广泛的应用于工业生产中，它集成了物联网、大数据分析、机器学习等多种先进技术，能够实现对生产过程的实时监控、分析和优化，以此实现生产过程的智能化和高效化。
2、当下基于工业数字孪生技术的生产调度多是依据生产设备的历史运行数据对设备进行模拟运行，以此来预测设备的运行状态是否异常，这种方式虽然能够对设备的运行状态进行监控和预测，但是其并不能辅助维护人员寻找到引起设备异常的异常原因，仍然需要维护人员进行逐一的排查，这显然不能够帮助生产设备更快的恢复正常的产能，基于此，本方案提供了一种基于工业数字孪生的自适应生产调度优化方法，以解决上述问题。
技术实现思路
>1、本专利技术的目本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于工业数字孪生的自适应生产调度优化方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于工业数字孪生的自适应生产调度优化方法，其特征在于：所述获取设备的运行指标，以及各个运行指标下的已运行参数，并标定为第一特征参数的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于工业数字孪生的自适应生产调度优化方法，其特征在于：所述依据所述异常节点构建评估时段，且将所述评估时段内的正常参数标定为第二特征参数的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于工业数字孪生的自适应生产调度优化方法，其特征在于：所述对所述第二特征参数和异常参数进行关联性分析，将所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于工业数字孪生的自适应生产调度优化方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于工业数字孪生的自适应生产调度优化方法，其特征在于：所述获取设备的运行指标，以及各个运行指标下的已运行参数，并标定为第一特征参数的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于工业数字孪生的自适应生产调度优化方法，其特征在于：所述依据所述异常节点构建评估时段，且将所述评估时段内的正常参数标定为第二特征参数的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于工业数字孪生的自适应生产调度优化方法，其特征在于：所述对所述第二特征参数和异常参数进行关联性分析，将所述第二特征参数分类为关联参数和非关联参数的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于工业数字孪生的自适应生产调度优化方法，其特征在于：所述关联参数和非关联参数输出后，将所述关联参数、非关联参...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴家乐，
申请(专利权)人：南京励业智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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