【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及dwg图纸中构件图元识别,尤其涉及一种基于特征值分析的高效识别构件图元方法。
技术介绍
1、在中国,随着城市化进程的加快,电子建筑施工图的需求日益增长,特别是在大型基础设施和住宅项目中。它反映了建筑物的结构、功能和外观等信息,是建筑施工和管理的基础。随着信息技术的发展,电子建筑施工图的应用范围不断扩大,从传统的二维平面图发展到三维立体图,从单一的cad格式发展到多种gis格式,从单纯的设计表达发展到多维的数据分析。电子建筑施工图的智能化处理,可以为建筑行业带来诸多的优势,如提高设计效率和质量,降低施工成本和风险,增强运营维护的能力和效益,促进建筑物的节能和环保等。因此,电子建筑施工图的图形识别与数据提取是建筑信息化的关键技术之一,也是当前的研究热点。
2、在现有技术中,电子建筑施工图的识别主要依赖于人工去定位识别具体类型的构件,这种方法不仅效率低下,而且容易受到主观因素的影响,导致数据质量问题。如信息的误读或漏读;从而影响最终的识别结果。此外,建筑施工图中的信息包含多种类别,如如轴网、柱、墙、梁、板、桩承台、桩
...【技术保护点】
1.一种基于特征值分析的高效识别构件图元方法,其特征在于,包括以下各阶段:
2.根据权利要求1所述的一种基于特征值分析的高效识别构件图元方法,其特征在于,所述训练集和测试集的比例为8:2,随机种子为0。
3.根据权利要求2所述的一种基于特征值分析的高效识别构件图元方法,其特征在于,还包括有阶段五、机器学习训练和识别的流程包括下:
4.根据权利要求3所述的一种基于特征值分析的高效识别构件图元方法,其特征在于,还包括有阶段六、结果输出和展示:将机器学习识别的结果输出以数组关系列表的形式展示给用户;方便用户查看和使用。
【技术特征摘要】
1.一种基于特征值分析的高效识别构件图元方法,其特征在于,包括以下各阶段:
2.根据权利要求1所述的一种基于特征值分析的高效识别构件图元方法,其特征在于,所述训练集和测试集的比例为8:2,随机种子为0。
3.根据权利要求2所述的一种基于特征值分析的高效识...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨博杰,靳书栋,刘宏志,李越,李凯,尹彦涛,韩延峰,张晓松,李倩,曹孟迪,郝铁军,王艳梅,李彦,康方,张灿,屠庆波,
申请(专利权)人:国网山东省电力公司经济技术研究院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。