一种基于多因子模型的客户应收信用评分方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多因子模型的客户应收信用评分方法，包括：从客户管理系统、业务系统和财务系统抽取保单数据；进行数据清洗处理、数据整合后从初始数据集中随机抽样数据；选择CART回归树模型作为训练模型生成CART回归决策树；采用测试集运行的预测结果评估CART回归决策树；评估合格后，部署CART回归决策树，将正式环境的户应收信用评分数据输入模型中进行结果预测。本发明专利技术提供的基于多因子模型的客户应收信用评分方法，能够精准刻画客户应收信用评分情况，计算准确性和数据处理时效性也大大提高，可以实现对于大批量数据的批量测算。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种客户应收信用评分方法，尤其涉及一种基于多因子模型的客户应收信用评分方法。

技术介绍

1、应收保费是指保险合同已经生效、符合保费收入确认条件但尚未收到资金的保费，等收到保户交纳的保费时，冲减应收保费。投保人将风险转嫁给保险公司，应收保费要对应相应保险单承保的风险责任。由于人身保险合同生效需要合同成立与缴纳保险费两个条件，而财产保险合同的生效不一定需要缴纳保险费，只要保险合同成立，约定了保险责任起讫时间即生效。不良应收保费加大了企业的财务风险，不但会引起资金流动性风险、偿付能力风险、税收风险，还会增加分保成本，甚至还会诱发经济犯罪。

2、财产保险公司要重视应收保费源头的控制，一旦形成应收保费后只能是事后催收，效果往往较差。所以必须从承保核保这一源头上遏制应收保费的增加和呆坏账的形成，根据不同险种的特点，针对不同客户制定不同应收保费信用政策，做好对保户信用的评估，决定授信额度，并建立保户的信用档案。

3、客户应收信用评分装置主要是在核保阶段，通过对不同客户进行信用评分，以提升核保部门对于应收保费的管控力度，进一步降低企业本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多因子模型的客户应收信用评分方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于多因子模型的客户应收信用评分方法，其特征在于，所述步骤S1从客户管理系统抽取客户id、客户属性和客户经营状况，从业务系统抽取客户近三年的保单号、保单约定缴费日、保费金额和缴费金额，从财会系统抽取评估期末应收金额。

3.如权利要求1所述的基于多因子模型的客户应收信用评分方法，其特征在于，所述步骤S5确定特征变量为属性分、经营分、规模分、应收分和缴费分；属性分取值6,8,9,10，经营分取值-6,0，规模分取值-1,-0.5,0,0.5,1，应收分和缴费分的取值均为-3...

【技术特征摘要】

1.一种基于多因子模型的客户应收信用评分方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于多因子模型的客户应收信用评分方法，其特征在于，所述步骤s1从客户管理系统抽取客户id、客户属性和客户经营状况，从业务系统抽取客户近三年的保单号、保单约定缴费日、保费金额和缴费金额，从财会系统抽取评估期末应收金额。

3.如权利要求1所述的基于多因子模型的客户应收信用评分方法，其特征在于，所述步骤s5确定特征变量为属性分、经营分、规模分、应收分和缴费分；属性分取值6,8,9,10，经营分取值-6,0，规模分取值-1,-0.5,0,0.5,1，应收分和缴费分的取值均为-3,-2,-1,0。

4.如权利要求1所述的基于多因子模型的客户应收信用评分方法，其特征在于，所述步骤s6中训练集、测试集分配比例是8:2。

5.如权利要求1所述的基于多因子模型的客户应收信用评分方法，其特征在于，所述步骤s7中...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健睿，高如海，窦如军，陈守锋，彭小军，吕宾伟，许思梅，于敏燕，
申请(专利权)人：中国太平洋财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：