一种基于自适应感知与自校准的图像篡改检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于自适应感知与自校准的图像篡改检测方法，包括以下步骤：通过主干网络提取输入图像特征；通过多尺度池化提取及融合输入图像全局特征；通过自适应感知模块获取篡改检测任务的最优视角组合；对输入图像的篡改区域进行初步预测；通过基于分割的自校准模块调整初步预测结果；通过基于分类的自校准模块进一步调整预测结果。本发明专利技术公开的图像篡改检测方法能够基于自适应感知模块寻找到最优的观察视角组合，并通过分割及分类自校准进一步抑制错误预测，在具有高分辨率和复杂度的数字图像的篡改检测上取得了优异的表现，具有更高实用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能及计算机视觉的，尤其涉及一种基于自适应感知与自校准的图像篡改检测方法。

技术介绍

1、近年来，数字图像成为人们日常生活不可或缺的一部分。然而，数字图像处理技术伴随着数字摄影技术飞速发展，使得人们能够越来越容易地获取到越来越逼真的篡改图像。篡改图像会成为诈骗和谣言散播的辅助，为社会信息安全埋下了较大隐患。因此，数字图像篡改检测技术成为当今社会一个重要的科技研究领域，具有广泛的应用价值。

2、然而，数字图像篡改存在着版式风格复杂多变、篡改痕迹细微难以分辨的问题，使得已有的图像篡改检测算法难以取得令人满意的性能。对细微篡改痕迹的发掘既需要对局部特征仔细地观察，也需要将所观察的局部特征与全局特征进行仔细比较，而已有图像篡改检测方法难以同时利用好局部特征和全局特征、将二者充分长短互补。另一方面，初始的篡改区域预测结果往往存在不准确的问题，已有的图像篡改检测方法没有充分关注到如何利用初始的篡改检测分割、分类结果对初始的篡改区域预测进行校准，同样阻碍了图像篡改检测性能的进一步提升。

3、现有技术(pixel-inconsis本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自适应感知与自校准的图像篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于自适应感知与自校准的图像篡改检测方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于自适应感知与自校准的图像篡改检测方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的一种基于自适应感知与自校准的图像篡改检测方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的一种基于自适应感知与自校准的图像篡改检测方法，其特征在于，所述主干网络采用在ADE20k数据集上预训练的ConvNeXt-Base模型。

6.根据权利要求1所述的一种基于自适应感知...

【技术特征摘要】

1.一种基于自适应感知与自校准的图像篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于自适应感知与自校准的图像篡改检测方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于自适应感知与自校准的图像篡改检测方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的一种基于自适应感知与自校准的图像篡改检测方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的一种基于自适应感知与自校准的图像篡改检测方法，其特征在于，所述主干网络采用在ade20k数据集上预训练的convnext-base模型。

6.根据权利要求1所述的一种基于自适应感知与自校准的图像篡改检测方法，其特征在于，通过1*1卷积及softmax激活函数层，对输入图像的篡改区域进行初步预测，输出对输入图像篡改区域预测的概率图结果p1。

7.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：金连文，曲晨帆，许桂涛，刘崇宇，郭丰俊，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：