【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及库存管理，尤其涉及直播产业智能库存管理系统。
技术介绍
1、直播产业正迅速成长，随着这一行业的不断扩张，直播平台和相关企业面临着日益复杂的库存管理挑战。传统的库存管理方法往往无法有效应对市场的快速变化，缺乏对大规模数据的实时分析和处理能力。此外，随着消费者行为的不断演变，对个性化、高效率和数据驱动的库存管理需求日益增长。
2、现有技术多依赖于手动操作或基本的自动化系统，这些系统通常难以实时处理和分析大量数据，同时也无法灵活适应市场趋势和消费者需求的快速变化。例如，对于销售趋势的预测、用户偏好的分析、竞争对手策略的应对等方面，传统方法往往缺乏足够的精度和时效性。此外，数据安全和高效的运营管理在许多现有系统中也是一个重要挑战。
3、因此，直播产业急需一种新型的智能库存管理系统，以提供深入的市场洞察和高效的库存调整策略。同时，这样的系统还需具备高度的数据安全性和运营效率，以支持大规模的数据处理和实时的决策制定。
技术实现思路
1、基于上述目的，本专利技术提供...
【技术保护点】
1.直播产业智能库存管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的直播产业智能库存管理系统，其特征在于，所述数据采集模块采集数据包括直播观看次数、用户互动数据、销售转化率以及行业动态，具体采集方式包括：
3.根据权利要求2所述的直播产业智能库存管理系统，其特征在于，所述数据分析模块的具体分析方法包括：
4.根据权利要求3所述的直播产业智能库存管理系统，其特征在于，所述自编码器由两部分组成：编码器f(x)和解码器g(y)，设x是输入数据，自编码器的目标是最小化重构误差，即x和g(f(x))之间的差异，通过最小化损失函数来实现:...
【技术特征摘要】
1.直播产业智能库存管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的直播产业智能库存管理系统，其特征在于，所述数据采集模块采集数据包括直播观看次数、用户互动数据、销售转化率以及行业动态，具体采集方式包括：
3.根据权利要求2所述的直播产业智能库存管理系统，其特征在于，所述数据分析模块的具体分析方法包括：
4.根据权利要求3所述的直播产业智能库存管理系统，其特征在于，所述自编码器由两部分组成：编码器f(x)和解码器g(y)，设x是输入数据，自编码器的目标是最小化重构误差，即x和g(f(x))之间的差异，通过最小化损失函数来实现:l(x,g(f(x)))＝‖x-g(f(x))‖2；
5.根据权利要求3所述的直播产业智能库存管理系统，其特征在于，所述图模型的算法基于图卷积网络，通过在图的节点上聚合邻居信息来更新节点特征，节点v的特征更新可以表...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹裕，谭翔，胡韩莉，李青松，易超群，邵童，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：
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