【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理，具体涉及用于帕金森病检测的组合特征参数提取系统及帕金森病预测系统。
技术介绍
1、帕金森病是一种慢性、进行性发展的神经退行性疾病，伴随运动和非运动两类症状。运动症状有肌肉僵硬、静止时震颤、步态不稳、动作迟缓等。非运动症状包括嗅觉障碍、直立性低血压、便秘、睡眠障碍和语言障碍等。这些症状在初始阶段较为轻微，随着时间的推移会变得严重。这些症状不仅影响患者的生理机能，也会加重患者的心理负担。帕金森病虽然不能治愈，但药物能延缓某些症状的进程，改善患者生活质量，因此早期发现和准确检测帕金森病具有重要的意义。
2、研究表明，在帕金森病初期，大多数病人具有语言障碍，所以涌现出很多基于语音信号的帕金森病检测方法。这类方法主要通过提取语音的特征参数，比如基音频率、基音频率的变化(jitter)、幅度的变化(shimmer)、梅尔频率倒谱系数、谐噪比等对帕金森病语音进行检测。然而，并不是所有的帕金森病患者在患病初期就产生语言障碍，所以基于语音的帕金森病检测方法容易发生漏诊。
3、脑电图(electroencep...
【技术保护点】
1.用于帕金森病检测的组合特征参数提取系统，其特征在于：所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的用于帕金森病检测的组合特征参数提取系统，其特征在于：所述语音信号特征参数提取模块用于提取语音信号特征参数；具体过程为：
3.根据权利要求2所述的用于帕金森病检测的组合特征参数提取系统，其特征在于：所述一一中对语音信号进行预处理，得到K帧语音信号；具体过程为：
4.根据权利要求3所述的用于帕金森病检测的组合特征参数提取系统，其特征在于：所述脑电图信号特征参数提取模块用于提取脑电图信号特征参数；具体过程为：
5.根据权利要求4所述...
【技术特征摘要】
1.用于帕金森病检测的组合特征参数提取系统，其特征在于：所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的用于帕金森病检测的组合特征参数提取系统，其特征在于：所述语音信号特征参数提取模块用于提取语音信号特征参数；具体过程为：
3.根据权利要求2所述的用于帕金森病检测的组合特征参数提取系统，其特征在于：所述一一中对语音信号进行预处理，得到k帧语音信号；具体过程为：
4.根据权利要求3所述的用于帕金森病检测的组合特征参数提取系统，其特征在于：所述脑电图信号特征参数提取模块用于提取脑电图信号特征参数；具体过程为：
5.根据权利要求4所述的用于帕金森病检测的组合特征参数提取系统，其特征在于：所述二二中提取第k段滤波后的脑电图信号的特征参数；具体过...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵彦平，李玲，张颖，王海艳，王先硕，王波，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：
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