砂轮磨削性能预测方法技术

砂轮磨削性能预测方法，属于轴承套圆磨削监测领域。本发明专利技术为了解决以往根据经验来选取的砂轮其准确性和合理性都不高的问题。步骤1、获得不同砂轮磨削时的历史监测信号和对应砂轮的历史磨削性能；步骤2、对每种砂轮的历史监测信号进行处理，得到对应型号砂轮的历史特征值；步骤3、将每种砂轮的历史特征值和对应型号砂轮的历史磨削性能分别作为神经网络模型的输入和输出，对神经网络模型进行训练，得到训练完成的模型；步骤4、在线采集待预测砂轮在磨削轴承内圆过程中产生的信号，作为待测监测信号，对待测监测信号进行处理得到待测特征值，采用训练完成的模型对待测特征值进行预测，预测出待预测砂轮的磨削性能。本发明专利技术用于预测砂轮磨削性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及砂轮性能预测方法，属于轴承套圆磨削监测领域。

技术介绍

1、由于不同砂轮其磨料、结合剂材料和制造工艺等不同，使得不同砂轮的磨削性能也各不相同，在磨削加工过程中会产生不同程度的弹性变形。因此，在轴承套圈内圆磨削加工中，当砂轮选择不合适时也会直接影响加工精度、工件表面粗糙度以及磨削效率。然而，在实际的磨削加工过程中，磨削加工的砂轮是根据磨削条件、工件材料以及加工要求等进行选取的，缺少严谨的理论支撑，使得以往根据经验来选取的砂轮其准确性和合理性都不高。因此，需要对不同砂轮的磨削性能在线监测方法进行深入研究，从而能够选择到适合的磨削砂轮，进而获得理想的磨削效率和磨削效果。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决以往根据经验来选取的砂轮其准确性和合理性都不高的问题，提出了砂轮磨削性能预测方法。

2、砂轮磨削性能预测方法，所述方法包括以下内容：

3、步骤1、获得在磨削轴承内圆过程中采用不同砂轮磨削时的历史监测信号和对应砂轮的历史磨削性能，其中，不同砂轮指由不同工艺和材料制作出的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.砂轮磨削性能预测方法，其特征在，所述方法包括以下内容：

2.根据权利要求1所述的砂轮磨削性能在线监测方法，其特征在于，神经网络模型为BP神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的砂轮磨削性能在线监测方法，其特征在于，磨削性能包括砂轮的磨削力、磨削去除率和磨削稳定性。

【技术特征摘要】

1.砂轮磨削性能预测方法，其特征在，所述方法包括以下内容：

2.根据权利要求1所述的砂轮磨削性能在线监测方法，其特征在于，神经网络模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：史慧楠，于光宁，迟玉伦，迟杰，姜宏伟，王慧敏，曹娜娜，刘宇，
申请(专利权)人：中国航发哈尔滨轴承有限公司，
类型：发明
国别省市：