【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字图像处理，尤其涉及一种多层次多尺度特征交互的图像伪造区域识别方法及系统。
技术介绍
1、随着信息化的发展，数字图像的获取变得越来越容易，然而随着图像编辑工具的出现，修改图像、伪造图像的门槛也越来越低。伪造的数字图像是对原始信息的篡改和伪造，对于社会治安、金融安全等领域影响重大。虚假的伪造图像干扰了正常的社会秩序容易造成诸多不良影响。相对于复杂的伪造方法，最简单最常见的便是图像的拼接伪造，这种伪造技术将第三方图像的部分区域剪切粘贴在原始图像上，造成某些图像语义的曲解或是图像主题的错乱。这种数字化拼接伪造技术往往将语义信息整体剪切以消除在伪造图像上的不和谐边界。随着互联网技术的发展，这种伪造的剪切图像日益增多，当下对于伪造数字图像检测方法中，对于频域、压缩域和噪声域的利用较为常见，但对于多尺度多层次特征的融合利用上明显不足。伪造区域的数字化差异信息难以有效利用是数字图像伪造检测和识别的最大障碍，我们希望化繁为简，抓住关键性线索，通过对多尺度多层次信息的利用来挖掘放大伪造区域和非伪造区域之间的像素差异，通过多尺度信息与多层次...
【技术保护点】
1.一种多层次多尺度特征交互的图像伪造区域识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的多层次多尺度特征交互的图像伪造区域识别方法，其特征在于，图像提取特征构建具体如下：
3.根据权利要求1所述的多层次多尺度特征交互的图像伪造区域识别方法，其特征在于，递进式卷积层定义如下：
4.根据权利要求1所述的多层次多尺度特征交互的图像伪造区域识别方法，其特征在于，双重激活合并通道优化编码具体步骤如下：将获得的显著性特征分别使用不同的激活函数连续重复激活两次,分别经过通道优化模块产生通道特征张量；通道特征张量与显著性特征张量做乘...
【技术特征摘要】
1.一种多层次多尺度特征交互的图像伪造区域识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的多层次多尺度特征交互的图像伪造区域识别方法，其特征在于，图像提取特征构建具体如下：
3.根据权利要求1所述的多层次多尺度特征交互的图像伪造区域识别方法，其特征在于，递进式卷积层定义如下：
4.根据权利要求1所述的多层次多尺度特征交互的图像伪造区域识别方法，其特征在于，双重激活合并通道优化编码具体步骤如下：将获得的显著性特征分别使用不同的激...
【专利技术属性】
技术研发人员：高赞，李磊，马春杰，赵一博，李传森，
申请(专利权)人：齐鲁工业大学山东省科学院，
类型：发明
国别省市：
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