一种基于GAN和GA的夏热冬暖地区低碳建筑设计决策方法技术

本发明专利技术涉及低碳公共建筑技术领域，尤其涉及一种基于GAN和GA的夏热冬暖地区低碳建筑设计决策方法，所述方法具体包括：确定低碳公共建筑的第一设计参数，根据所述第一设计参数获得低碳公共建筑数据集；构建改进GAN模型的网络结构，生成初始低碳公共建筑设计模型；根据所述低碳公共建筑数据集对所述初始低碳公共建筑设计模型进行训练，并通过GA算法进行优化，获得目标低碳公共建筑设计模型；基于所述目标低碳公共建筑设计模型，对新的低碳公共建筑的设计参数进行评估优化。本发明专利技术通过集成多任务循环一致生成对抗网络（GAN）与遗传算法（GA），创造了一个闭环的优化建筑生成系统，能自动生成设计方案，实时评估碳排放量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及低碳公共建筑，尤其涉及一种基于gan和ga的夏热冬暖地区低碳建筑设计决策方法。

技术介绍

1、随着全球气候变化和资源枯竭问题的加剧，建筑行业正面临着降碳、节能、减排的重大挑战。特别是在夏热冬暖地区，公共建筑由于气候特点和功能需求，其单位面积碳排放量较高，因此具有较大的降碳潜力。然而，传统的建筑方案设计方法往往依赖于建筑师的经验，难以系统、快速、精确地评估碳排放并优化设计方案。

2、现有技术中，碳排放模拟计算软件虽然能提供一定的碳排放估算，但仅基于理论值，无法提供3d可视化、直观的优化方案，且数据处理效率低、时间成本高。深度学习技术，特别是生成对抗网络（gan），在建筑设计领域展现出了潜力，但现有模型往往缺乏对建筑碳排放性能优化的专门设计和训练。同样，现有的遗传算法（ga）在建筑设计中的应用也受限于局部优化，未能从要素整合到方案生成过程中进行全面优化。

3、此外，夏热冬暖地区的公共建筑在设计时需要考虑特定的气候特点，如夏季隔热、遮阳、通风等，而传统的低碳模拟方法存在误差和局限性，优化方案往往依赖于直觉和经验判断，这导致了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于GAN和GA的夏热冬暖地区低碳建筑设计决策方法，其特征在于，所述方法具体包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建改进GAN模型的网络结构，具体包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一生成器包括第一输入层、第一编码器层、第一残差块、第一解码器层和第一输出层，所述第一输入层用于接收初始建筑设计参数和随机噪声向量，所述第一编码器层包括若干个卷积层，所述第一残差块为若干个且每个第一残差块均包括若干个卷积层、批量归一化算法和ReLU激活函数，所述第一解码器层包括若干个转置卷积层，所述第一输出层用于输出建筑设计参数。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于gan和ga的夏热冬暖地区低碳建筑设计决策方法，其特征在于，所述方法具体包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建改进gan模型的网络结构，具体包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一生成器包括第一输入层、第一编码器层、第一残差块、第一解码器层和第一输出层，所述第一输入层用于接收初始建筑设计参数和随机噪声向量，所述第一编码器层包括若干个卷积层，所述第一残差块为若干个且每个第一残差块均包括若干个卷积层、批量归一化算法和relu激活函数，所述第一解码器层包括若干个转置卷积层，所述第一输出层用于输出建筑设计参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二生成器包括第二输入层、第二编码器层、合并层、第二残差块、第二解码器层和第二输出层，所述第二输入层用于接收所述建筑设计参数和碳排放计算参数，所述第二编码器层包括若干个卷...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪阳，韦进，郑豪，
申请(专利权)人：华南理工大学建筑设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载 我是这个专利的主人