一种基于机器学习的专业足球场风环境性能预测方法技术

技术编号:41525363 阅读:20 留言:0更新日期:2024-06-03 22:59
一种基于机器学习的专业足球场风环境性能预测方法,涉及建筑风环境技术领域。为解决现有技术中存在的,现有足球场风环境性能评估方法需要大量的计算和时间成本,不适用于设计的早期阶段,且只能在已有的足球场建成后进行评估,无法提供及时的决策支持的技术缺陷,本发明专利技术提供的技术方案为:性能预测方法,方法包括:根据预设预测变量,构建专业足球场三维建筑模型;并基于专业足球场三维建筑模型进行模拟,将得到的模拟结果作为响应变量;通过预设机器学习算法,对预设预测变量和响应变量进行求解,并根据预设判断标准,选择最优机器学习算法;将最优机器学习算法的求解结果,作为预测模型。可以应用于建筑设计领域。

【技术实现步骤摘要】

涉及建筑风环境。


技术介绍

1、体育是促进经济社会发展的重要动力。作为占比较多的室外体育建筑之一,足球场建设正在向着精细化和性能化方向发展。专业足球场因其半封闭的建筑特征,受环境因素瞬变影响较大。比赛区风速分布的均匀性和稳定性受专业足球比赛的严格限制,而观众区风热环境舒适度是观赛品质的重要保障。因此,研究专业足球场风环境性能对我国专业足球场的高性能建造和可持续发展具有重要意义。

2、专业足球场的风环境性能评估可通过实地测量、风洞试验、计算机流体力学模拟的方法实现。实地测量只适用于已建成建筑的后评估阶段。而风洞试验和计算机数值模拟虽可用于建筑设计阶段,但仍存在一定的困难和不足。风洞试验因缩尺模型的尺度限制,无法对较小尺度设计参数进行试验,且碍于技术复杂性和高成本,适用范围较为受限。

3、基于cfd的计算机流体力学模拟方法相对于风洞试验更为经济,但足球场建筑内部气流复杂仍会涉及大量的计算和时间成本。设计人员通常需要等到设计的后期阶段才能借助建筑参数和气象数据,获得详细的风环境性能信息,这大大影响了设计方案的及时调整。

4、例本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器学习的专业足球场风环境性能预测模型建立方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的专业足球场风环境性能预测模型建立方法,其特征在于,根据专业足球场不同设计参数的统计,确定不同设计参数的取值阈值,

3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的专业足球场风环境性能预测模型建立方法,其特征在于,所述不同设计参数包括:座席数、座席布局形式、球场平面形态、罩棚平面和剖面形态以及侧界面孔隙率。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的专业足球场风环境性能预测模型建立方法,其特征在于,所述响应变量为足球场内响应不同建筑...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器学习的专业足球场风环境性能预测模型建立方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的专业足球场风环境性能预测模型建立方法,其特征在于,根据专业足球场不同设计参数的统计,确定不同设计参数的取值阈值,

3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的专业足球场风环境性能预测模型建立方法,其特征在于,所述不同设计参数包括:座席数、座席布局形式、球场平面形态、罩棚平面和剖面形态以及侧界面孔隙率。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的专业足球场风环境性能预测模型建立方法,其特征在于,所述响应变量为足球场内响应不同建筑形态要素和环境要素的风速和风阻。

5.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的...

【专利技术属性】
技术研发人员:史立刚杨朝静
申请(专利权)人:哈尔滨工业大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1