【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能、金融领域，尤其涉及一种金融交易平台服务器资源调整方法及装置。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、理财产品交易是银行中间业务的重要组成部分，一般基于金融交易平台执行理财产品交易，理财产品交易量通常会随着金融市场的变化而实时改变。为了保证金融交易平台的稳定运行，现有技术中通过监控金融交易平台的服务器cpu等硬件的短期使用率来提高或扩大其服务器数量，但是该方式为被动增加，服务器资源调整的容易出现不适当的情况，可靠性较差，例如，当短期内交易量急剧变化，而又没有设置合适的监控周期，就会出现短期内因服务器资源不足而导致金融交易系统无法正常运行的情况，因此，现有技术中金融交易系统运行稳定性较差。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种金融交易平台服务器资源调整方法，用以提高金融交易平台服务器资源调整的可靠性、准确性，提高金融交易系统运行的稳定性，该方法包括：
<...【技术保护点】
1.一种金融交易平台服务器资源调整方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易数据包括如下之一或任意组合：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据交易数据的类型，分别对所述不同类型交易数据提取特征值，得到目标日前预设天数的不同类型交易数据的特征值，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将目标日前一天的交易量、目标日前预设天数的不同类型交易数据的特征值输入预测模型前，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述LSTM模型使用ADAM优化器进行训练。
6...
【技术特征摘要】
1.一种金融交易平台服务器资源调整方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易数据包括如下之一或任意组合：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据交易数据的类型，分别对所述不同类型交易数据提取特征值，得到目标日前预设天数的不同类型交易数据的特征值，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将目标日前一天的交易量、目标日前预设天数的不同类型交易数据的特征值输入预测模型前，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述lstm模型使用adam优化器进行训练。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述lstm模型使用f1-score函数作为评价函数。
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，输出目标日的预测交易量后，还包括：
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述金融交易平台基于云计算服务器模型实现；所述云计算服务器模型为...
【专利技术属性】
技术研发人员：王赛，胡文涛，戴丹，曾华山，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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