页岩气产量预测方法、计算机设备和存储介质技术

本发明专利技术公开了一种页岩气产量预测方法、计算机设备和存储介质，其中方法包括如下步骤，采集待预测页岩气井的历史日产气数据，并对所有历史日产气数据进行预处理；构建ARIMA‑EMD‑LSTM产量预测模型，该模型包括ARIMA模型、EMD和内嵌LSTM模型，其中ARIMA模型预测值与原始数据之间差值为EMD的输入数据，EMD分离数据内涵模态分量，并得到n个稳定的IMF函数，基于n个稳定的IMF函数，建立对应的n个内嵌LSTM模型；将第一步中预处理后的历史日产气数据划分为训练数据集和测试数据集；利用产量预测模型预测待预测井未来时间段内的产能。本申请巧妙地模拟了生产数据的整体下降趋势，同时准确捕获了数据中的局部波动，其预测更快速结果更精准。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于页岩气开发，具体涉及一种页岩气产量预测方法、计算机设备和存储介质。

技术介绍

1、与常规油气藏相比，页岩气藏存在渗透率极低、储层非均质性强、开采方式复杂等特点。与常规气藏的生产特征不同，页岩气的生产主要包含三个阶段：游离气体流动、吸附气体解吸和溶解气体扩散。页岩气藏的开发往往伴随着水力压裂施工，产生的人工裂缝为页岩气的产量预测带来了更多的不确定性和更大的复杂度，而准确预测页岩气井的产能是合理高效开发页岩气藏的前提。

2、传统的递减曲线分析(dca)、试井分析方法、数值模拟方法等在应对页岩气产量预测时都表现出了各自明显的局限性。

3、其中，递减曲线分析建立的假设条件过于简单和理想化，实际应用中很难考虑影响产能变化的地质和工程因素。试井分析法通过推导渗流方程的数学模型描述油气藏的生产状况，通过建立典型图版和生产数据拟合求得相关的施工参数(如裂缝导流能力等)；但该方法在模型的边界条件、裂缝形态等方面存在过渡假设，极大限制了该方法在非均质地层的应用准确度。气藏数值模拟需要大量的各类数据，实际生产中往往存在着数据缺失的情况而造成本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种页岩气产量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的页岩气产量预测方法，其特征在于：步骤S1中历史日产气数据的预处理包括缺失值的补充和数据归一化。

3.根据权利要求2所述的页岩气产量预测方法，其特征在于：所述ARIMA模型预测包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的页岩气产量预测方法，其特征在于：所述ARIMA-EMD-LSTM产量预测模型的完整预测结果等于n个LSTM模型的预测值与ARIMA模型预测值之和。

5.根据权利要求1至4中任一所述的页岩气产量预测方法，其特征在于：利用独立LSTM模型预测结果与ARIM...

【技术特征摘要】

1.一种页岩气产量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的页岩气产量预测方法，其特征在于：步骤s1中历史日产气数据的预处理包括缺失值的补充和数据归一化。

3.根据权利要求2所述的页岩气产量预测方法，其特征在于：所述arima模型预测包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的页岩气产量预测方法，其特征在于：所述arima-emd-lstm产量预测模型的完整预测结果等于n个lstm模型的预测值与arima模型预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：游君昱，黄小亮，冯紫依，戚志林，李志强，梁洪彬，莫非，
申请(专利权)人：重庆科技大学，
类型：发明
国别省市：