【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及制冷换热器表面冰霜处理，尤其涉及一种联合机器视觉和超声波的冰霜识别和去除方法。
技术介绍
1、在制冷换热器表面冰霜处理方面，存在诸多亟待解决的问题。首先，现有技术中，无论是基于环境参数判断的间接检测，还是人工肉眼观察，均无法对制冷换热器表面的冰霜进行精准识别与量化分析。传统研究仅关注环境工况对霜层厚度和密度的影响，缺乏对霜层实时状态的精确感知，难以满足实际应用中对冰霜状况的精准把控需求。本专利借助机器视觉技术，结合深度学习算法，能够自动学习冰霜的形态、纹理和边缘特征，输出霜层厚度及分布的概率图，实现对冰霜的精准识别与量化分析，有效解决了识别不精准的问题。传统热融霜技术虽应用广泛，但存在设备易受高低压冲击、热冲击损害，且融霜后翅片表面残留液滴易导致蒸发器快速重结霜的问题，影响制冷系统运行效率并增加能耗；超声波除霜技术虽有优势，但目前处于研究阶段，对除霜机理和能耗等关键问题认识不足，难以实现高效节能除霜。现有除霜技术依赖预设规则或人工操作，无法根据实际冰霜状况进行自适应调整。
2、为此，设计一种联合机器视觉和超声波...
【技术保护点】
1.一种联合机器视觉和超声波的冰霜识别和去除方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种联合机器视觉和超声波的冰霜识别和去除方法，其特征在于，S1步骤中，还包括同步配置温湿度传感器、红外测温仪，构建多模态数据采集系统，获取包含视觉信息与环境参数的复合数据集。
3.根据权利要求2所述的一种联合机器视觉和超声波的冰霜识别和去除方法，其特征在于，S1步骤中，步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种联合机器视觉和超声波的冰霜识别和去除方法，其特征在于，S2步骤中，步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种联合机器视觉...
【技术特征摘要】
1.一种联合机器视觉和超声波的冰霜识别和去除方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种联合机器视觉和超声波的冰霜识别和去除方法，其特征在于，s1步骤中，还包括同步配置温湿度传感器、红外测温仪，构建多模态数据采集系统，获取包含视觉信息与环境参数的复合数据集。
3.根据权利要求2所述的一种联合机器视觉和超声波的冰霜识别和去除方法，其特征在于，s1步骤中，步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种联合机器视觉和超声波的冰霜识别和去除方法，其特征在于，s2步骤中，步骤如下：
5.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘炜，蔡姣，高亚锋，狄彦强，章宇，李佳霖，
申请(专利权)人：重庆科技大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。