一种正侧脸检测方法、人脸识别方法及系统技术方案

本发明专利技术属于人脸识别领域，具体涉及一种正侧脸检测方法、人脸识别方法及系统。利用正脸具有对称性的特征，以人脸的鼻尖位置点和两侧鼻头位置点之间的位置关系为判据，进行正侧脸检测，因此仅需识别三个点及其之间的位置关系即可完成检测，既减少了正侧脸识别的数据量，又减少了识别复杂程度，能够从多方面降低完成正侧脸识别所需的算力；人脸识别方法在连续设定次数得到识别成功结果的情况下，才输出该结果，通过多次结果一致来保证在终端低算力等硬件环境中识别结果的可靠性，因此能够提高低算力终端的人脸识别准确性，减少低算力终端识别失败的误报；且在完成一次成功识别后设定时间内，暂时不再进行人脸识别的流程，从而减少算法内耗。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人脸识别领域，具体涉及一种正侧脸检测方法、人脸识别方法及系统。

技术介绍

1、现今已经出现了许多生物识别技术，如指纹识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等，但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。人物识别即为现有技术中最常使用的生物识别技术之一，又叫人脸识别，或称人像识别，运用人工智能领域内先进的生物识别技术，特指利用分析比较人物视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。

2、虽然已有一些开源人脸识别算法，如dlib人脸识别库、arcface/insightface等。但大多不可直接运用于实际工业部署，需要根据具体需求进行定制化操作。而目前的电力巡检、安全管控等特定场景业务往往所采用的终端算力较低，例如m1808开发板等，若要将现有的人脸识别技术直接应用于低算力终端，则可能会由于算法计算量较大、内部判断逻辑较复杂，导致识别效率低且识别结果不可靠的情况。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种正侧脸检测方法、人脸识别方法及系统，用于解本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种正侧脸检测方法，其特征在于，获取待检测的人脸图像，识别所述图像中人脸的鼻尖位置点和两侧鼻头位置点；若这三个位置点两两连接后构成的三角形为等腰三角形，则判定图像中的人脸为正脸，否则，判定为侧脸。

2.根据权利要求1所述的正侧脸检测方法，其特征在于，识别所述图像中人脸的鼻尖位置点和两侧鼻头位置点采用人脸68关键点位置识别法。

3.一种正侧脸检测系统，其特征在于，包括采集器和处理器，所述采集器用于获取待检测的人脸图像，所述处理器用于从获取的待检测的人脸图像中识别人脸的鼻尖位置点和两侧鼻头位置点；若这三个位置点两两连接后构成的三角形为等腰三角形，则判定图像中的人脸...

【技术特征摘要】

1.一种正侧脸检测方法，其特征在于，获取待检测的人脸图像，识别所述图像中人脸的鼻尖位置点和两侧鼻头位置点；若这三个位置点两两连接后构成的三角形为等腰三角形，则判定图像中的人脸为正脸，否则，判定为侧脸。

2.根据权利要求1所述的正侧脸检测方法，其特征在于，识别所述图像中人脸的鼻尖位置点和两侧鼻头位置点采用人脸68关键点位置识别法。

3.一种正侧脸检测系统，其特征在于，包括采集器和处理器，所述采集器用于获取待检测的人脸图像，所述处理器用于从获取的待检测的人脸图像中识别人脸的鼻尖位置点和两侧鼻头位置点；若这三个位置点两两连接后构成的三角形为等腰三角形，则判定图像中的人脸为正脸，否则，判定为侧脸。

4.根据权利要求3所述的正侧脸检测系统，其特征在于，识别所述图像中人脸的鼻尖位置点和两侧鼻头位置点采用人脸68关键点位置识别法。

5.一种人脸识别方法，其特征在于，步骤如下：

6.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，判定为识别成功后，继续判断对当前待检测图像的识别次数和每次识别的识别结果；若识别结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚波涛，张旭，龚淼，许丹，陈树藩，孙博洋，李东宾，刘睿丹，杨田野，吕勇强，李杜林，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：