【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体是一种基于云数据的土壤墒情数据管理方法。
技术介绍
1、土壤墒情检测对于农业、环境保护和水资源管理等领域具有重要意义。通过准确地了解土壤的水分状态，可以帮助农民合理安排灌溉水量，提高农作物的生产力和水分利用效率。此外，土壤墒情检测还可以用于评估土壤的干旱程度、预测洪涝灾害风险，以及监测土壤水分的动态变化，为水资源管理和环境保护提供科学依据。
2、根据土壤墒情检测得到土壤墒情数据有利于记录、分析和利用土壤水分信息，以支持农业生产、水资源管理和环境保护等方面的决策和实践，现有土壤墒情数据管理主要通过利用数据分析和决策支持系统，对土壤墒情数据进行统计、分析和建模，提取有用的信息和知识。这些系统可以结合其他农业、水资源和环境数据，为农民、决策者和专家提供决策支持和优化管理方案，但该方法适用于大范围土壤的土壤墒情数据时管理效果泛用性低，因此怎样提高土壤墒情数据的管理效率是现有技术的难点，为此提供一种基于云数据的土壤墒情数据管理方法。
技术实现思路
1、为了解决...
【技术保护点】
1.一种基于云数据的土壤墒情数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于云数据的土壤墒情数据管理方法，其特征在于，所述云数据平台设置有土壤数据处理单元和土壤墒情检测单元；
3.根据权利要求1所述的一种基于云数据的土壤墒情数据管理方法，其特征在于，所述土壤检测装置由一个塑料管道和五个土壤灵敏探头组成，其中土壤灵敏探头以5cm间隔排列于塑料管道中，并通过一根无线信号传输杆进行串联；
4.根据权利要求1所述的一种基于云数据的土壤墒情数据管理方法，其特征在于，温度变化曲线和湿度变化曲线的采集过程包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于云数据的土壤墒情数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于云数据的土壤墒情数据管理方法，其特征在于，所述云数据平台设置有土壤数据处理单元和土壤墒情检测单元；
3.根据权利要求1所述的一种基于云数据的土壤墒情数据管理方法，其特征在于，所述土壤检测装置由一个塑料管道和五个土壤灵敏探头组成，其中土壤灵敏探头以5cm间隔排列于塑料管道中，并通过一根无线信号传输杆进行串联；
4.根据权利要求1所述的一种基于云数据的土壤墒情数据管理方法，其特征在于，温度变化曲...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾善刚，倪浩然，王润，王青，胡昊，刘俊泽，邵新庆，王祥，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：
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