故障检测方法、装置、设备、存储介质及车辆制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种故障检测方法、装置、设备、存储介质及车辆，包括获取第一音频数据，第一音频数据为处于第一状态的多个设备同时工作时的音频数据；提取第一音频数据的第一音频特征；对第一音频特征进行去噪，得到多个设备的第一声音特征；计算目标设备的第二声音特征与第一声音特征的相似度，相似度表征目标设备的域偏移量，第二声音特征是对第二音频特征去噪得到的，第二音频特征从第二音频数据中提取得到，第二音频数据为处于第二状态的目标设备的音频数据；当相似度与目标设备对应的预设域偏移量的差值超过预设阈值时，确定目标设备出现故障。根据本申请实施例，可以利用设备的声音判断多个设备中是否有故障设备，降低了成本。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于故障检测，尤其涉及一种故障检测方法、装置、设备、存储介质及车辆。

技术介绍

1、目前，生产线中设备越来越多，为避免设备出现问题导致无法工作，需要对生产线中的设备进行故障检测。

2、现有技术中，通常从电路监控中判断设备是否故障，然而该方案需要给电路中所有设备增加控制器，以判断哪个设备出现问题，增加了故障检测的成本。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种故障检测方法、装置、设备、存储介质及车辆，能够解决现有技术中故障检测时需要给电路中所有设备增加控制器，增加了故障检测的成本的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供一种故障检测方法，该故障检测方法包括：

3、获取第一音频数据，所述第一音频数据为处于第一状态的多个设备同时工作时的音频数据，所述多个设备包括目标设备；

4、提取所述第一音频数据的第一音频特征；

5、对所述第一音频特征进行去噪，得到所述多个设备的第一声音特征；

6、计算所述目标设备的第二声音特征与所述第一声音特征的相似度，所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一音频数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一音频数据的第一音频特征，包括：

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述第一音频特征进行去噪，得到所述多个设备的第一声音特征，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述去噪后的第一声音特征为所述第一帧数、目标维度的声音特征；在所述通过预先训练好的分类模型中的第一网络，对所述第一音频特征进行卷积处理，得到去噪后的所述多个设备的第一声音特征之...

【技术特征摘要】

1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一音频数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一音频数据的第一音频特征，包括：

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述第一音频特征进行去噪，得到所述多个设备的第一声音特征，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述去噪后的第一声音特征为所述第一帧数、目标维度的声音特征；在所述通过预先训练好的分类模型中的第一网络，对所述第一音频特征进行卷积处理，得到去噪后的所述多个设备的第一声音特征之后，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述计算所述目标设备的第二声音特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏文静，王智超，周盼，陈伟，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：