【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种答复数据生成方法、装置、计算设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的不断发展，基于大语言模型(large language model)的问答系统的出现极大地方便了人们的工作与生活。用户可以在问答系统中输入问题，并获得问答系统反馈的相应答复。
2、然而，专利技术人在实施过程中发现，现有技术中存在如下缺陷：现有技术中仅利用大语言模型生成答复数据，生成的答复数据精度不足。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的答复数据生成方法、装置、计算设备及存储介质。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种答复数据生成方法，包括：
3、获取用户问题；
4、从预先构建的知识库中查找与所述用户问题相似度最高的第一问题；
5、判断所述第一问题与所述用户问题的相似度是否大于预设阈值；
6、若是，从所述知识库中获取所述第一问题的知识库答复...
【技术保护点】
1.一种答复数据生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述知识库中获取所述用户问题的关联数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述知识库中获取所述用户问题的至少一个关联数据分片包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述附属数据分片，以及所述附属数据分片的上文数据分片和/或下文数据分片中提取出所述关联数据分片包括：
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，若所述关联数据分片为多个；
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种答复数据生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述知识库中获取所述用户问题的关联数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述知识库中获取所述用户问题的至少一个关联数据分片包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述附属数据分片，以及所述附属数据分片的上文数据分片和/或下文数据分片中提取出所述关联数据分片包括：
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，若所述关联数据分片为多个；
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述用户问题输入预先...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈翀，李倩，
申请(专利权)人：数贸科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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