一种用于政策预测的量化分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种用于政策预测的量化分析方法及系统，属于行政管理技术领域，其方法包括：在热点事件文本材料库中筛选出每个历史政策条款依据的依据热点事件文本材料；基于历史政策条款与依据热点事件文本材料中包含的热点词之间的引用关系，确定出依据热点事件文本材料中的有效热点词；基于依据热点事件文本材料中包含的所有有效热点词的热点词共现关系，生成历史政策条款依据的所有有效热点词的历史共现矩阵；基于所有历史政策条款依据的所有有效热点词的历史共现矩阵和最新筛选时段内的热点事件文本材料，获得政策预测的条款关键词，作为政策预测量化分析结果；用以从对热点事件文本材料的量化分析的角度，提高政策预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及行政管理，特别涉及一种用于政策预测的量化分析方法及系统。

技术介绍

1、政策条款的成立多依据于之前一段时间内发生的重大热点事件中的影响或结果。传统的政策预测方法多通过不同专业领域的人工经验，并结合当前一段时间内发生的重大热点事件或者该专业领域的当下发展情况进行政策预测。随着大数据和信息处理技术的发展，利用现行已公开的法律法规、相关办法、发展改革政策等，以及对其政策条款的成立依据的量化分析结果，建立包含一段时间内发生的重大热点事件或者该专业领域的发展情况与发布的政策之间的关系的人工智能模型，进而可根据当下一段时间内发生的重大热点事件或者该专业领域的当下发展情况的特征和该人工智能模型，完成对该领域的即将发布的政策的预测。

2、但是，在对其政策条款的成立依据的量化分析过程中，多通过人工分析来实现对其政策条款依据的热点事件文本材料的分析，会导致分析过程中存在一定不稳定的误差，使得输入用于预测政策的人工智能模型的其政策条款的成立依据的量化分析结果不够准确，进而影响政策预测的精准度。

3、因此，本专利技术提出了一种用于政策预测的量本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于政策预测的量化分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于政策预测的量化分析方法，其特征在于，S1：在热点事件文本材料库中筛选出每个历史政策条款依据的依据热点事件文本材料，包括：

3.根据权利要求1所述的用于政策预测的量化分析方法，其特征在于，S2：基于历史政策条款与依据热点事件文本材料中包含的热点词之间的引用关系，确定出依据热点事件文本材料中的有效热点词，包括：

4.根据权利要求3所述的用于政策预测的量化分析方法，其特征在于，确定出依据热点事件文本材料中包含的热点词，包括：

5.根据权利要求4所述的用于政策预测的...

【技术特征摘要】

1.一种用于政策预测的量化分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于政策预测的量化分析方法，其特征在于，s1：在热点事件文本材料库中筛选出每个历史政策条款依据的依据热点事件文本材料，包括：

3.根据权利要求1所述的用于政策预测的量化分析方法，其特征在于，s2：基于历史政策条款与依据热点事件文本材料中包含的热点词之间的引用关系，确定出依据热点事件文本材料中的有效热点词，包括：

4.根据权利要求3所述的用于政策预测的量化分析方法，其特征在于，确定出依据热点事件文本材料中包含的热点词，包括：

5.根据权利要求4所述的用于政策预测的量化分析方法，其特征在于，基于词袋数据中每两个初筛关键词的参考出现信息，确定出词袋数据中包含的所有可上位概括词组，包括：

6.根据权利要求5所述的用于政策预测的量化分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊杰，唐娟，柳絮，
申请(专利权)人：广东铭太信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：