【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，特别涉及基于时空感知机制的多源气象要素预测降水的方法及系统。
技术介绍
1、降水作为常见的天气现象之一，对全球气候系统有着重要意义，深刻地影响着人类未来发展的方向。世界上每年有许多国家和地区因降水导致泥石流和洪水等自然灾害，造成成千上万的人民丧失生命和流离失所，其破坏力对社会发展产生了重大影响。因此，精准地预测降水是当前气象领域亟待解决的难题之一。准确的降水预测将为灾害预警、农业生产、交通运输、资源利用等领域提供重要的决策依据，对减小不利天气事件的影响，保障生命财产安全，促进人类可持续发展，具有极为重要的意义。
2、现有的降水预测方法主要是数值天气预报（numerical weather prediction,nwp）和基于雷达回波外推的降水预测。数值天气预报主要利用数值模拟的方式求解一系列基于物理规律的流体力学方程和热力学方程预测未来大气的状态，该方法在降水预测的实际业务中有着重要作用。基于雷达回波外推的降水预测方法主要是质心跟踪法、交叉相关法和光流法，可以有效地揭示大气环流中降水系统的发展演变...
【技术保护点】
1.基于时空感知机制的多源气象要素预测降水的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于时空感知机制的多源气象要素预测降水的方法，其特征在于，所述建立训练样本，包括：
3.根据权利要求2所述的基于时空感知机制的多源气象要素预测降水的方法，其特征在于，使用所述训练样本训练所述降水预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于时空感知机制的多源气象要素预测降水的方法，其特征在于，将所述训练样本包括的归一化后的多气象要素数据输入至所述图像块嵌入层，获取所述图像块嵌入层的处理结果，包括：
5.根据权利要求4所述的基于时...
【技术特征摘要】
1.基于时空感知机制的多源气象要素预测降水的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于时空感知机制的多源气象要素预测降水的方法，其特征在于，所述建立训练样本，包括：
3.根据权利要求2所述的基于时空感知机制的多源气象要素预测降水的方法，其特征在于，使用所述训练样本训练所述降水预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于时空感知机制的多源气象要素预测降水的方法，其特征在于，将所述训练样本包括的归一化后的多气象要素数据输入至所述图像块嵌入层，获取所述图像块嵌入层的处理结果，包括：
5.根据权利要求4所述的基于时空感知机制的多源气象要素预测降水的方法，其特征在于，所述空间感知机制，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡靖，郑鹏，张红湖，吴锡，
申请(专利权)人：成都信息工程大学，
类型：发明
国别省市：
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