【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字图像处理，具体涉及一种基于空间域和频率域的有监督图像对比度增强方法。
技术介绍
1、图像对比度增强是指对图像进行像素值进行调整。图像对比度增强在检测识别、图像处理等领域具有重要的应用价值。
2、由于拍摄环境等问题导致拍摄出来的图像对比度低。这类图像的信息传递不尽如人意，容易遗漏部分图像信息，如检测到的目标数目少于实际的目标数目。此外，尽管现在深度神经网络在图像对比度增强方面有着很好的性能，但是对于图像的对比度增强缺乏可解释性，不能够深层次的挖掘图像的信息。
3、近年来，国内外广大研究人员在图像增强领域有着诸多的研究成果。可将已知的图像增强方法分为两类：一类是利用传统方法。这类方法通常使用具体公式进行图像的像素值调节，如伽马变换、对比度拉伸等，以改变图像的像素值分布，提高图像的对比度。另一类是利用深度学习方法。这类方法通常使用相关网络直接对图像进行增强，如卷积神经网络、对抗网络等，以提高图像的对比度。但是，传统方法具有局限性，不具有鲁棒性，深度学习方法可解释性差。
技术...
【技术保护点】
1.一种基于空间域和频率域的有监督图像对比度增强方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于空间域和频率域的有监督图像对比度增强方法，其特征在于：所述步骤1：通过色彩空间转换把RGB图像转化为HSV图像，然后分离出H通道的具体过程是：
3.如权利要求1所述的一种基于空间域和频率域的有监督图像对比度增强方法，其特征在于：所述步骤2：把H通道图像Ylow输入到对比度增强网络中进行对比度增强，得到对比度增强后的H通道的图像Yout，通过损失函数进行对比度增强，将损失函数反向传播更新网络参数——心理量mE的具体过程是：
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【技术特征摘要】
1.一种基于空间域和频率域的有监督图像对比度增强方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于空间域和频率域的有监督图像对比度增强方法，其特征在于：所述步骤1：通过色彩空间转换把rgb图像转化为hsv图像，然后分离出h通道的具体过程是：
3.如权利要求1所述的一种基于空间域和频率域的有监督图像对比度增强方法，其特征在于：所述步骤2：把h通道图像ylow输入到对比度增强网络中进行对比度增强，得到对比度增强后的h通道的图像yout，通过损失函数进行对比度增强，将损失函数反向传播更新网络参数——心理量me的具体过程是：
4.如权利要求3所述的一种基于空间域和频率域的有监督图像对比度增强方法，其特征在于：所述步骤2-1中的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，陈继铭，段程鹏，
申请(专利权)人：西安中科立德红外科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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