西安中科立德红外科技有限公司专利技术

西安中科立德红外科技有限公司共有57项专利

  • 本发明提供了一种时空注意力融合编码的红外弱小目标检测方法,包括如下步骤:先利用基于卷积和批归一化的密集残差连接块作为编码头,并在每次采样过后作为水平编码器对图像进行特征增强和信息聚合;使用基于通道注意力的下采样器使得图像在下采样的过程中...
  • 本发明提供了一种基于可形变卷积的红外目标识别方法,包括如下步骤:S1、对输入的图像进行感兴趣提取并扩充,减少输入图像的尺寸;S2、将预处理后的图像输入至以可形变卷积为主的骨干网络,对目标进行特征提取;S3、将得到特征图输入自适应特征提取...
  • 本发明提供了一种基于多尺度分段线性的红外焦平面阵列非均匀校正方法,包括如下步骤:S1、输入红外焦平面阵列图像;S2、构建红外焦平面像元自适应分段模型;S3、构建红外焦平面自适应加权模型;S4、构建联合权重的加权多尺度分析模型;S5、构建...
  • 本发明提供了一种长时稳定的红外焦平面温漂自适应校正方法,首先通过IRFPA相机对固定场景和固定温度下的输出图像的特征点进行提取,并记录每个输出图像的时间戳;然后采用工作时间与温漂影响成正比的关系,由时间代替温度的方法,构建出受温漂影响特...
  • 本发明提供了一种分子滤光阵列机构,包括机构主体,设置于机构主体外围的螺旋电感线圈,所述机构主体中部设置有顺磁性分子气室阵列,所述顺磁性分子气室阵列的前端设置有第一偏振器、所述顺磁性分子气室阵列的后端设置有第二偏振器,所述第二偏振器的后方...
  • 本发明提供了一种基于扩散模型联合关联机制的红外目标跟踪方法,包括如下步骤:S1:从当前视频序列帧中获得无人机的历史轨迹;S2:将历史轨迹输入基于扩散模型的轨迹预测结构,进行轨迹预测;S3:将当前视频序列帧输入编解码提取器,获取所有检测结...
  • 本发明提供了一种基于长短期记忆的密集嵌套网络的红外弱小目标检测方法,先利用长短期记忆模块构造图像序列,并选择性的遗忘和记忆输入的图像,该模块每次迭代输出的张量结果作为本发明方法的网络输入,对进行下采样和多级上采样进行特征的提取,并多次使...
  • 本发明提供了一种基于环境温度编码的深度学习红外温漂抑制方法,包括如下步骤:步骤一:对相机工作温度T进行编码,生成三个温度编码矩阵;步骤二:将受温漂影响的退化图像I和步骤1中的相机工作温度编码输入温漂补偿网络进行图像复原;该基于环境温度编...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的红外图像冷反射抑制方法,首先根据红外成像系统结构、冷反射噪声模型,利用二维高斯函数生成配对数据集;然后构建网络模型,训练后即可部署在移动设备上使用该基于深度学习的红外图像冷反射抑制方法,解决了传统算法无法兼...
  • 本发明提供了一种基于随机采样扩散策略联合关键点尺度建模的目标检测方法,包括如下步骤:
  • 本发明提供了一种目标运行轨迹预测方法与系统,属于指挥控制技术领域,包括:监控站点利用雷达设备持续采集跟踪目标的方位数据并发送;监控中心接收跟踪目标的方位数据后,依据跟踪目标的方位数据以及雷达设备的俯仰角度
  • 本发明提供了一种红外图像的拼接方法,属于红外图像拼接技术领域,包括:获取待拼接的有重叠区域的两个红外图像,分别作为源图像和目标图像;分别提取源图像和目标图像中的图像特征点;对源图像和目标图像中的图像特征点进行匹配,得到匹配特征点;根据匹...
  • 本发明公开的基于空频特征建模联合时域轨迹匹配的红外目标检测方法,属于红外探测、目标检测识别技术领域,完成对图像中各类目标的检测与识别、用于安防监控如无人机目标的监测预警。本发明通过在空域目标检测的基础上,引入频域特征对目标的外形轮廓、目...
  • 本发明涉及一种应用于重高型车辆的全景影像拼接系统及方法,以解决目前重型高型车辆全景影像拼接系统在图像融合过渡不自然,融合处理方法对图像的纹理信息损坏,计算量大、运算速度慢的技术问题。该系统包括控制单元、摄像单元及信息管理单元。该方法包括...
  • 本发明为解决现有技术通过快门校正提高红外探测成像的均匀性,受到各种环境以及自身镜头影响,引入额外的非均匀噪声,导致快门校正后图像的均匀性会严重降低,影响成像质量的技术问题,而提供了一种改进红外图像的自适应快门校正方法。该校正方法包括以下...
  • 本实用新型涉及红外热像仪的机芯,具体涉及一种可兼顾正装、侧装的红外热像仪机芯结构,用于解决红外热像仪的现有机芯由于安装位置紧凑,导致机芯零部件的拆装维护艰难,以及无法满足不同场景下红外机芯模块的互换性需求,同时也不利于制造方实现机芯产品...
  • 本发明为解决对动态范围实时变化的动态高亮场景目标提取时,采用传统线性调光和传统平台直方图均衡化调光存在仅能够拉伸低动态范围的场景,压缩背景图像占比,导致背景目标的对比度会显著降低或抑制背景的对比度的技术问题,而提供一种红外图像的自适应对...
  • 本发明属于一种图像校正方法,针对现有的红外非均匀性校正方法中,基于参考辐射源的方法容易在去除条纹的图像中出现鬼影,基于深度学习的方法处理红外图像的单帧速度无法达到工程化的实时性的技术问题,提供一种红外非均匀性校正方法、基于轻量化U
  • 本发明的目的是解决现有红外图像压缩方法通常采用伽马校正对红外数据进行调整时,存在对部分区域的增强效果不明显或者较大程度压缩中间灰度值的对比度,损失中间细节的技术问题,而提供一种基于自适应伽马校正的红外图像压缩方法。本发明首先对实时获取一...
  • 本申请公开了一种中波红外镜头,其特征在于,包括从物方至像方依次设置的第一透镜、第二透镜、第三透镜、反射镜和第四透镜,第一透镜和第二透镜均具有负光焦度,第三透镜和第四透镜均具有正光焦度,入射光依次经过第一透镜、第二透镜和第三透镜后被反射镜...