图对比学习支撑下的矢量建筑物形状相似性度量制造技术

本发明专利技术提出一种图对比学习支撑下的矢量建筑物形状相似性度量方法，包括：首先，将地理空间的矢量图形转换为由节点和边组成的图结构数据，提取图的整体特征和局部特征，用以描述图属性；然后，利用对比算法训练好的图编码器进行样本的特征表示，得到图的特征向量；最后，通过余弦相似度计算图的特征向量间的余弦值，用以度量图之间的相似性，实现矢量建筑物图形之间的相似性研究。该方法能够认知和区分建筑物形状，在形状分类和形状匹配中具有良好的效果，很好地度量建筑物形状间的相似性，同时在地图综合中有效表示建筑物的形状特征，为地理要素的空间认知和相似性度量提供技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地理空间认知和地理要素的形状特征表示，基于图对比学习模型实现矢量建筑物形状的相似性度量。

技术介绍

1、相似性研究在地理空间认知和地图综合中占据着重要的地位，也是地理空间要素的认知过程。在地理空间中，建筑物要素与人类生产生活密切相关，作为地理空间研究的对象，也是地图的基础地理要素的重要组成部分。由于建筑物在现实中几何形状的复杂性，建筑物综合操作困难，建筑物形状之间相似性度量不可或缺，用简单的方法来描述建筑物形状，以符合基于认为视觉的形状认知。因此建筑物形状相似性度量对建筑物空间模式识别、分类、查询和制图综合具有重要意义。

2、地理空间将矢量地理要素分为点、线、面三类。在小比例尺下，单个建筑物作为点要素组成建筑物群组作为研究对象，研究建筑物群组之间的相似性，在大中比例尺下，建筑物以个体作为研究目标，研究单个建筑物之间的相似关系即面状要素之间的相似性。除点要素和面要素之外，研究的目标还可以是河流网、道路网和轨迹线等线要素。本专利技术的研究属于建筑物形状面对的相似性计算，其相似性度量在地理空间的多个方面有着重要的实际应用，在形状识别、同本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图对比学习支撑下的矢量建筑物形状相似性度量方法，包括图构建、形状特征表示和形状相似性度量三部分，具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种图对比学习支撑下的矢量建筑物形状相似性度量方法，特征在于步骤S6中，运用余弦相似度计算S1到S5步骤生成对应的每两个高维特征向量间的余弦值。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的一种图对比学习支撑下的矢量建筑物形状相似性度量方法，其特征在于，在步骤S7和S8中，完成矢量建筑物形状分类和形状匹配，实现矢量建筑物形状相似性度量。

【技术特征摘要】

1.一种图对比学习支撑下的矢量建筑物形状相似性度量方法，包括图构建、形状特征表示和形状相似性度量三部分，具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种图对比学习支撑下的矢量建筑物形状相似性度量方法，特征在于步骤s6中，运用余弦相似度计算s1...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文德，师尚杰，闫浩文，马鸿，
申请(专利权)人：兰州交通大学，
类型：发明
国别省市：