【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能领域和金融，具体涉及数据处理领域，更具体地涉及一种工单处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、工单是用来记录和追踪问题和请求的文档，通常用于服务台或it支持团队。工单可以包含有关问题的详细信息，例如发生的时间、症状、影响等，以及与问题相关的任何其他信息。
2、当前处理工单常见的方式包括人工分类和根据关键词分类。关于人工分类，在许多公司和组织中，工单的分类主要依赖人工操作。当接收到新的工单或请求时，客户服务团队或技术支持团队的工作人员会根据工单内容和工单处理经验，手动为工单分配相应的分类标签。另一种方法是使用简单的文本分析工具或软件来自动识别工单内容中的关键词。一旦识别出关键词，这些系统会根据预先定义的规则或标准，为工单分配相应的分类。
3、然而，人工分类效率低、成本高，通过识别关键词来分类虽然可以提高处理效率，但准确性较低，且具有遗漏问题的风险。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了提高工单分类效率及准确性的工单处理方法、装置...
【技术保护点】
1.一种工单处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对至少部分所述待处理工单进行聚类之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对至少部分所述待处理工单进行聚类，得到多个工单簇包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述邻域半径和所述最小样本数，对所述样本点进行分类包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定各所述工单簇的摘要文本包括：
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述工单分类模型的训
【技术特征摘要】
1.一种工单处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对至少部分所述待处理工单进行聚类之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对至少部分所述待处理工单进行聚类，得到多个工单簇包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述邻域半径和所述最小样本数，对所述样本点进行分类包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定各所述工单簇的摘要文本包括：
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述工单分类模型的训练包括：
7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在对至少部分所述待处理工单进行聚类之前，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：荆智文，支一飞，张珂欣，郭欣毅，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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