【技术实现步骤摘要】
本申请涉及辐射源识别领域，特别是涉及一种辐射源个体识别方法及模型的训练方法、相关装置。
技术介绍
1、辐射源个体识别是电子对抗领域中的重要内容，随着电磁环境中辐射源数量的迅速增加以及辐射源信号调制波形的多样化。现有技术中通常采用工作人员的经验知识对辐射源进行识别，然而，辐射源识别的准确率，依赖于工作人员的经验，一旦工作人员的经验知识不足或者粗心，则会导致辐射源识别准确率不高。因此，迫切需要一种新的辐射源个体识别方法来解决问题。
技术实现思路
1、本申请至少提供一种辐射源个体识别方法及模型的训练方法、相关装置，能够提升辐射源识别的准确率。
2、本申请第一方面提供了一种辐射源个体识别方法，包括：将待检测信号转换为时频信号；利用卷积自编码模块对时频信号依序进行卷积处理，以得到目标特征图；基于目标特征图，提取得到个体特征；对个体特征进行识别，得到待检测信号所属的辐射源。
3、其中，卷积自编码模块包括多层卷积处理，首层卷积处理的输入数据为时频信号，非首层卷积处理的输入数据为上...
【技术保护点】
1.一种辐射源识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卷积自编码模块包括多层卷积处理，首层所述卷积处理的输入数据为所述时频信号，非首层所述卷积处理的输入数据为上一层所述卷积处理输出的特征图，所述目标特征图是由最后两层所述卷积处理输出的特征图进行融合得到。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述卷积自编码模块包括依序连接的多个第一提取单元，每个所述第一提取单元用于执行一层所述卷积处理；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标特征图，提取得到个体特征，包括：
5...
【技术特征摘要】
1.一种辐射源识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卷积自编码模块包括多层卷积处理，首层所述卷积处理的输入数据为所述时频信号，非首层所述卷积处理的输入数据为上一层所述卷积处理输出的特征图，所述目标特征图是由最后两层所述卷积处理输出的特征图进行融合得到。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述卷积自编码模块包括依序连接的多个第一提取单元，每个所述第一提取单元用于执行一层所述卷积处理；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标特征图，提取得到个体特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述个体特征进行识别，得到所述待检测信号所属的辐射源，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述时频信号依序进行卷积处理的步骤是利用辐射源识别模型的编码器的卷积自编码模块实现的，所述基于所述目标特征图，提取得到个体特征的步骤是利用所述辐射源识别模型的编码器的特征提取模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢忠文，王建社，许敏强，方四安，柳林，蒋俊，
申请(专利权)人：合肥讯飞数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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