【技术实现步骤摘要】
本申请涉及一种自然语言处理领域，尤其涉及摘要生成方法、摘要生成模型的训练方法及相关装置。
技术介绍
1、在自然语言处理领域中，摘要生成技术指的是利用计算机自动从待摘要文本中提取全面准确的能够准确反应待摘要文本中心话题的简短文本。然而，待摘要文本通常是长文本，而长文本通常包含丰富的语义信息，且这些语义信息往往是多层次和复杂交织的。在此背景下，如何有效提高摘要生成的准确度，成为本申请亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是提供摘要生成方法、摘要生成模型的训练方法及相关装置，能够提高摘要生成的准确度。
2、为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是，提供一种摘要生成方法，该方法包括：获取第一待处理文本；融合所述第一待处理文本和第一话题对应的话题特征向量，得到第一融合特征向量，其中，所述第一话题对应的话题特征向量用于指示摘要生成模型生成所述第一待处理文本中与所述第一话题对应的摘要；利用所述摘要生成模型对所述第一融合特征向量进行处理，得到第一待处理文本中与所述第...
【技术保护点】
1.一种摘要生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一话题对应的话题特征向量是对所述第一话题的提示文本进行编码得到的，所述提示文本用于指示所述摘要生成模型生成与所述第一话题对应的摘要文本。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提示文本包括用户关注的话题和其他提示信息，其中，所述其他提示信息包括用户的目的、参考历史数据、摘要生成要求中的至少一者，所述用户关注的话题作为所述话题特征向量对应的话题；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合所述第一待处理文本和第一话题对应的...
【技术特征摘要】
1.一种摘要生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一话题对应的话题特征向量是对所述第一话题的提示文本进行编码得到的，所述提示文本用于指示所述摘要生成模型生成与所述第一话题对应的摘要文本。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提示文本包括用户关注的话题和其他提示信息，其中，所述其他提示信息包括用户的目的、参考历史数据、摘要生成要求中的至少一者，所述用户关注的话题作为所述话题特征向量对应的话题；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合所述第一待处理文本和第一话题对应的话题特征向量，得到第一融合特征向量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户偏好文本为用户执行以下至少一种操作的文本：点赞、收藏；
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【专利技术属性】
技术研发人员：李士成，吴飞，洪帅，程飞，徐旸，
申请(专利权)人：合肥讯飞数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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