【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法、系统及电子设备。
技术介绍
1、随着技术的发展，目前多使用深度学习图像生成模型在表征用户意图的文本引导下进行图像生成。
2、多数图像生成模型侧重于基于输入文本从头生成图像，或者基于输入文本对原图像进行调整。
3、而图像生成模型在基于输入文本对原图像进行调整时，即使输入文本只针对原图像中的部分图像内容，也会使得所得到的图像与原图像差异较大，无法实现对原图像的局部调整。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种图像处理方法、装置及电子设备，如下：
2、一种图像处理方法，包括：
3、获得初始图像；
4、基于文本信息和掩膜图像，对所述初始图像对应的隐变量进行去噪处理，以得到所述初始图像中第一区域对应的隐变量；
5、其中，所述文本信息用于指示修改所述第一区域的图像内容，且，所述掩膜图像对应所述第一区域；
6、利用所述掩膜图像，融合所述第一区域对应的隐变量以及第二区域对应...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述对所述初始图像对应的隐变量进行去噪处理被执行多次；前一次执行所述去噪处理所得到的隐变量作为下一次执行所述去噪处理时所使用的隐变量；
3.根据权利要求2所述的方法，排序在前N次的对所述初始图像对应的隐变量进行去噪处理，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，排序在后M次的对所述初始图像对应的隐变量进行去噪处理，包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，在得到所述初始图像中第一区域对应的隐变量之后，在融合所述第一区域对应的隐变量以及第二区域对应的隐变量之前，所述方...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述对所述初始图像对应的隐变量进行去噪处理被执行多次；前一次执行所述去噪处理所得到的隐变量作为下一次执行所述去噪处理时所使用的隐变量；
3.根据权利要求2所述的方法，排序在前n次的对所述初始图像对应的隐变量进行去噪处理，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，排序在后m次的对所述初始图像对应的隐变量进行去噪处理，包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，在得到所述初始图像中第一区域对应的隐变量之后...
【专利技术属性】
技术研发人员：师圣，潘红，
申请(专利权)人：北京联想软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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