基于神经网络自适应PID控制的变电站用水控制系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于神经网络自适应PID控制的变电站用水控制系统及方法，该系统包括获取模块、控制模块及处理模块，控制方法包括：获取模块采集变压器油温数据及对应的时间标记信息，然后，控制模块神经网络自适应PID控制算法处理油温数据，以智能方式生成控制参数，最后，处理模块根据控制参数调节冷却阀门，改变冷却管道的出水流量，确保油温维持在理想状态，通过该控制方法，提高了变压器降温装置的冷却效率，以此延长了变压器使用寿命，减少了能源消耗，实现了高效节能，同时，通过智能分析油温数据，增强了自适应能力，可以更有效应对环境和负载变化，提升了系统响应速度和精确度，增强了变电站的运行效率和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及变压器维护领域，具体为基于神经网络自适应pid控制的变电站用水控制系统及方法。

技术介绍

1、随着电力需求的不断增长，变电站在电力传输和分配中扮演着至关重要的角色，然而，在变电站的运维过程中，水系统管理一直是一个挑战，传统的变电站水系统多依赖于手动控制阀门，这在冷却系统中尤为明显，例如，变压器冷却系统的阀门如果无法在管路出现故障时自动关闭，不仅会导致水资源的浪费，还可能因冷却水泄漏而导致变电站设备故障。此外，由于巡视周期较长，漏水问题往往不易被及时发现，从而增加了运维难度，对于变电站中的关键设备，变压器，维持适宜的温度范围对其稳定运行至关重要，变压器在持续高负荷运行时，其油温可能会异常升高，尽管传统的油浸自冷式散热方法在一定程度上能够提供冷却效果，但在负载或环境条件发生变化时，这种散热方式可能无法满足散热需求，导致变压器过热，过热不仅影响变压器的性能和寿命，还可能引发各种故障，现有的冷却措施在变压器负载或环境条件发生变化时，往往缺乏必要的灵活性和自适应性，无法根据变压器的实时工况进行有效的温度控制。

2、中国专利，公开号：cn 1本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于神经网络自适应PID控制的变电站用水控制系统，其特征在于，包括获取模块、控制模块、处理模块，其中：

2.根据权利要求1所述的基于神经网络自适应PID控制的变电站用水控制系统，其特征在于，所述基于神经网络自适应PID控制的变电站用水控制系统还包括水流量诊断模块，所述水流量诊断模块包括流量监测单元、控制单元，其中：

3.根据权利要求1所述的基于神经网络自适应PID控制的变电站用水控制系统，其特征在于，所述获取模块包括：

4.根据权利要求1所述的基于神经网络自适应PID控制的变电站用水控制系统，其特征在于，所述控制模块基于神经网络自适应PID控制...

【技术特征摘要】

1.一种基于神经网络自适应pid控制的变电站用水控制系统，其特征在于，包括获取模块、控制模块、处理模块，其中：

2.根据权利要求1所述的基于神经网络自适应pid控制的变电站用水控制系统，其特征在于，所述基于神经网络自适应pid控制的变电站用水控制系统还包括水流量诊断模块，所述水流量诊断模块包括流量监测单元、控制单元，其中：

3.根据权利要求1所述的基于神经网络自适应pid控制的变电站用水控制系统，其特征在于，所述获取模块包括：

4.根据权利要求1所述的基于神经网络自适应pid控制的变电站用水控制系统，其特征在于，所述控制模块基于神经网络自适应pid控制算法处理所述变压器油温数据及所述变压器油温数据对应的时间标记信息，所述pid控制算法如下：

5.根据权利要求1所述的基于神经网络自适应pid控制的变电站用水控制系统，其特征在于，所述控制参数基于bp神经网络模型进行优化，所述bp神经网络模型包括输入层、隐含层、输出层，其中：

6.根据权利要求1所述的基于神经网络自适应pid控制的变...

【专利技术属性】
技术研发人员：范旭明，潘宏伟，程鹏飞，张一航，梁勋萍，唐君，张赛凡，李丹东，王剑强，周磊，许珂，盛慧，沈智伟，王学海，陈佳瑜，明岩，应立鑫，陆路，彭畅，贾敏锋，谢聪，王亮，朱晨皓，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司金华供电公司，
类型：发明
国别省市：