基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法技术

本发明专利技术涉及知识推理模型技术领域，且公开了基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法，具体包括以下步骤：S1：收集信息：收集科技创新服务相关的知识库和数据资源，包括科技文献、专利数据库、行业报告等，确保知识推理模型有充足的信息来源；S2：预处理信息：对收集的知识库和数据资源进行预处理，包括数据清洗、去重、格式化等操作，以提高数据质量和一致性；本发明专利技术通过基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法，实现了科技创新服务的智能化和高效化，提高了服务质量和用户满意度，同时，该方法还具有较强的可扩展性和灵活性，可以适应不同领域和场景的科技创新服务需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及知识推理模型，尤其涉及基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法。

技术介绍

1、知识图推理是知识图构建的关键技术之一，在垂直搜索、智能问答等应用场景中发挥着重要作用，它旨在从知识图中已经存在的实体和关系中推断出所需的实体，大多数当前的推理方法，如基于嵌入的方法，全局嵌入所有实体和关系，然后使用向量的相似性来推断实体之间的关系，或者给定的三元组是否为真，然而，在实际应用场景中，一个清晰且可解释的目标实体作为输出推理结果，是知识图谱得以应用的关键。

2、现有的科技创新服务决策支持方法无法体现科技创新服务的智能化和高效化，导致整体的服务质量和用户满意度较差，同时，传统的科技创新服务决策支持方法的可扩展性和灵活性较差，无法适应不同领域和场景的科技创新服务需求。

3、为此，我们提出基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法。

技术实现思路

1、本专利技术主要是解决上述现有技术所存在的技术问题，提供基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法。

2、为了实现上述目的，本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法，其特征在于：所述S1中收集信息根据待决策的科技创新服务项目的具体需求，建立对应的知识推理模型，包括明确问题的边界条件、设定推理规则和构建知识库等。

3.根据权利要求1所述的基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法，其特征在于：所述S2中预处理信息还包括对数据的特征提取和降维处理，以减少数据的复杂性和冗余性，提高模型的推理效率和准确性。

4.根据权利要求1所述的基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法，其...

【技术特征摘要】

1.基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法，其特征在于：所述s1中收集信息根据待决策的科技创新服务项目的具体需求，建立对应的知识推理模型，包括明确问题的边界条件、设定推理规则和构建知识库等。

3.根据权利要求1所述的基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法，其特征在于：所述s2中预处理信息还包括对数据的特征提取和降维处理，以减少数据的复杂性和冗余性，提高模型的推理效率和准确性。

4.根据权利要求1所述的基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法，其特征在于：所述s3中转化格式采用自然语言处理技术，将文本数据转化为结构化数据，使模型能够更好地理解和处理数据。

5.根据权利要求1所述的基于知识推理模型的科技创新服务决策支持方法，其特征在于：所述s5中输入需求将预处理后的数据和信息输入到建立好的知识推理模型中，通过模型的推理计算，得出初步的分析结果和决策建议。...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宇亮，林正平，陶秀杰，石嘉豪，王庆红，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：