基于RPA的视频自动化巡检预警平台及其预警方法技术

公开了一种基于RPA的视频自动化巡检预警平台及其预警方法。其首先对配电杆塔巡检视频进行稀疏采样以得到配电杆塔巡检关键帧的序列，接着，通过基于深度神经网络模型的配电杆塔表面状态特征提取器对所述配电杆塔巡检关键帧的序列进行特征提取后通过基于空间自注意力层的表面状态显化器以得到显著化配电杆塔表面状态特征图的序列，然后，对所述显著化配电杆塔表面状态特征图的序列进行配电杆塔表面状态间语义关联分析以得到配电杆塔表面全局语义理解特征，最后，基于所述配电杆塔表面全局语义理解特征，确定配电杆塔是否存在腐蚀现象，并确定是否生成预警信号。这样，可以为电力设施的安全运行提供保障。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及自动化巡检领域，且更为具体地，涉及一种基于rpa的视频自动化巡检预警平台及其预警方法。

技术介绍

1、在电力行业中，配电杆塔是电力系统的重要组成部分，用于支撑输电线路和设备。然而，由于配电杆塔通常需要长期暴露在恶劣的环境条件下，使得配电杆塔容易受到腐蚀、老化等问题，进而导致安全隐患和电力设施的可靠性下降。因此，需要对于配电杆塔进行及时有效的电力巡检。

2、然而，传统的电力巡检通常需要巡检人员登上配电杆塔进行目视检查，这种方式存在一定的安全风险。同时，人工操作受到人员经验和主观因素的影响，可能导致漏检或误判的情况发生。并且，由于电力巡检任务繁重，巡检范围广泛，人工巡检需要耗费大量的时间和人力资源，这导致巡检周期较长，无法及时发现和处理潜在的问题，增加了电力设施的故障风险。此外，人工巡检容易受到环境条件、疲劳等因素的影响，可能导致巡检结果的准确性不高。特别是对于配电杆塔的细微问题或隐蔽缺陷，人眼很难察觉，容易被忽略或误判。

3、因此，期望一种基于rpa的视频自动化巡检预警平台。

技术实现思路本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于RPA的视频自动化巡检预警平台，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于RPA的视频自动化巡检预警平台，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。

3.根据权利要求2所述的基于RPA的视频自动化巡检预警平台，其特征在于，所述配电杆塔表面状态特征空间显化模块，用于：

4.根据权利要求3所述的基于RPA的视频自动化巡检预警平台，其特征在于，所述配电杆塔表面状态全局语义关联分析模块，用于：

5.根据权利要求4所述的基于RPA的视频自动化巡检预警平台，其特征在于，所述配电杆塔腐蚀检测和预警模块，包括：

6....

【技术特征摘要】

1.一种基于rpa的视频自动化巡检预警平台，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于rpa的视频自动化巡检预警平台，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。

3.根据权利要求2所述的基于rpa的视频自动化巡检预警平台，其特征在于，所述配电杆塔表面状态特征空间显化模块，用于：

4.根据权利要求3所述的基于rpa的视频自动化巡检预警平台，其特征在于，所述配电杆塔表面状态全局语义关联分析模块，用于：

5.根据权利要求4所述的基于rpa的视频自动化巡检预警平台，其特征在于，所述配电杆塔腐蚀检测和预警模块，包括：

6.根据权利要求5所述的基于rpa的视频自动...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐扬，张哲宇，吴海涛，吴家奇，李雪，蒋小莉，阚鋆汇，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司淮南供电公司，
类型：发明
国别省市：