基于频率空间注意力分离机制的融合人脸溯源方法技术

本发明专利技术涉及一种基于频率空间注意力分离机制的融合人脸溯源方法。本发明专利技术的溯源模型包括频率特征提取模块(FE)、空间特征提取模块(SE)和频率空间注意力分离模块(AS)。首先融合人脸图像和罪犯人脸图像输入到FE和SE中，通过N个频率特征提取块提取多尺度频率特征，通过空间特征提取模块提取空间特征，即获得融合人脸图像和罪犯人脸图像的频率特征和空间特征。接着，所提取的各项特征输入到频率空间注意力特征分离模块中，利用所提取的多尺度频率特征与空间特征进行交互，实现频率空间注意力特征分离，分离出共谋者的身份特征。最后，所分离出的共谋者的身份特征输入生成器中生成共谋者的面部溯源图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于融合人脸共谋者面部溯源，涉及一种基于频率空间注意力分离机制的融合人脸溯源的方法。

技术介绍

1、随着生物特征识别技术的快速发展，人脸识别已经成为身份验证的关键方法。已有研究证明当前的人脸识别系统(frs)对于融合人脸变形攻击是十分脆弱的。融合人脸变形攻击将两个不同的主体的两张人脸图像组合在一起，所生成的融合人脸变形图像可以与这两个主体进行匹配。在实际应用中，自动边界控制系统使用frs技术通过匹配现场捕捉的动态人脸图像与存储在电子机器可读旅行证件中的人脸图像来进行身份验证。当一个无犯罪记录的人(共谋者)使用看起来像多个真实人脸(一个罪犯和一个共谋者)的变形人脸图像(由两张真实人脸图像合成)申请到一个电子机器可读旅行证件，存储在该电子机器可读旅行证件中的人脸图像即可成功匹配罪犯和共谋者两个主体的身份。因此，恶意的个人可以利用融合人脸变形攻击来获得非法访问。

2、为了应对融合人脸变形攻击，降低人脸变形攻击所带来的安全隐患，已有多种人脸变形检测方法被提出来，其中包含融合人脸共谋者面部溯源的方法来进行进一步的变形检测。当前主要有两类溯源方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于频率空间注意力分离机制的融合人脸溯源方法，其特征在于：通过频率特征提取模块和空间特征提取模块提取出融合人脸图像和罪犯人脸图像的频率特征和空间特征，再通过频率空间注意力分离模块进行特征的交互，分离出共谋者的身份特征，实现融合人脸共谋者面部溯源。

2.根据权利要求1所述的基于频率空间注意力分离机制的融合人脸溯源方法，其特征在于：基于频率空间注意力分离机制的融合人脸溯源模型包括频率特征提取模块、空间特征提取模块、频率空间注意力分离模块。

3.根据权利要求2所述的基于频率空间注意力分离机制的融合人脸溯源方法，其特征在于：所述频率特征提取模块先通过卷积层提取频率特征...

【技术特征摘要】

1.基于频率空间注意力分离机制的融合人脸溯源方法，其特征在于：通过频率特征提取模块和空间特征提取模块提取出融合人脸图像和罪犯人脸图像的频率特征和空间特征，再通过频率空间注意力分离模块进行特征的交互，分离出共谋者的身份特征，实现融合人脸共谋者面部溯源。

2.根据权利要求1所述的基于频率空间注意力分离机制的融合人脸溯源方法，其特征在于：基于频率空间注意力分离机制的融合人脸溯源模型包括频率特征提取模块、空间特征提取模块、频率空间注意力分离模块。

3.根据权利要求2所述的基于频率空间注意力分离机制的融合人脸溯源方法，其特征在于：所述频率特征提取模块先通过卷积层提取频率特征，然后将提取的特征输入到n个频率特征提取块中...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵芳，龙敏，王启欢，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：