【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及状态评估方法领域，具体涉及一种基于模糊层次分析法的充电桩健康状态评价方法。
技术介绍
1、模糊评价算法的基础知识是模糊数学。在某些场景下，评价指标与评价对象不是一对一的关系，而是多对多。充电桩健康状态的区分就是一个模糊集合，因此可以利用模糊评价算法。判断评价状态时，利用的是最大隶属度原则。哪个隶属值最大，则评价对象则属于哪一个状态。故障权重是通过故障概率得到的，故障概率指的是采集的故障信息中，同一个故障发生的概率。
2、目前的现有相近产品具有如下缺点。
3、1、传统的健康状态估计方法一般基于数据驱动、基于模型、基于知识等；这些方法一般需要提供大量的数据，或者是先验知识；层次模型的建立只需要少量的数据。
4、2、利用判断矩阵求出的特征值具有较强的主观意识，考虑到故障的频率也能反映部分指标的重要性，因此本专利提出了利用故障权重对原有的权重进行修正，降低主观意识的干扰。
5、2、决策目标较多且决策目标之间的概念比较模糊的情况下，无法做出科学合理的决策。而本专利技术提出的方法利用较少...
【技术保护点】
1.一种基于模糊层次分析法的充电桩健康状态评价方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于模糊层次分析法的充电桩健康状态评价方法，其特征在于，所述S1具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于模糊层次分析法的充电桩健康状态评价方法，其特征在于，所述S2中各充电桩状态评估指标的权重向量的确定方式为：
4.根据权利要求3所述的一种基于模糊层次分析法的充电桩健康状态评价方法，其特征在于，所述S2中故障权重表示为：
5.根据权利要求4所述的一种基于模糊层次分析法的充电桩健康状态评价方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于模糊层次分析法的充电桩健康状态评价方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于模糊层次分析法的充电桩健康状态评价方法，其特征在于，所述s1具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于模糊层次分析法的充电桩健康状态评价方法，其特征在于，所述s2中各充电桩状态评估指标的权重向量的确定方式为：
4.根据权利要求3所述的一种基于模糊层次分析法的充电桩健康状态评价方法，其特征在于，所述s2中故障权重表示为：
5.根据权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁海丽，窦圣霞，黄吉涛，李伟，刘朋远，严绍奎，张晓东，周媛奉，陈旭，张利花，杨晓梅，杨双泉，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司营销服务中心国网宁夏电力有限公司计量中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。