【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，具体涉及一种基于属性描述部分屏蔽的换衣行人重识别方法及装置。
技术介绍
1、近年来，随着神经网络技术的发展和人们对监控安全的需求不断增长，行人重识别已经成为计算机视觉领域的研究热点之一。行人重识别的目标是在不同的摄像头中检索出一个目标人物。大多数关于行人重识别的研究都基于这样一种假设：行人不会改变他们穿的衣服。基于这样的假设，许多论文提出了高效的解决行人重识别的方法。然而，在现实世界中，行人可能随时更换他们的衣服，这样会导致行人重识别的方法性能不稳定。因此，关注行人换衣问题在行人重识别中是十分重要的，它被称作换衣行人重识别。行人的原始图像蕴含信息丰富，但当行人更换衣物时，基于原始图像的识别方法往往表现的很差，因为行人图像蕴含的信息主要是占图像很大比例的衣物的颜色信息。在换衣情况下，颜色信息不够可靠，而不像如视野变化和光照变化的其他变化，在跨视图匹配中，服装变化也基本不可能建模。故有方法研究行人的多模态生物信息，如行人轮廓、运动姿势、关节信息、骨架信息、射频信号等，这些信息相比原始图像可以保持更多的不变性。
...【技术保护点】
1.一种基于属性描述部分屏蔽的换衣行人重识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取行人的属性特征并屏蔽所述行人的衣物特征，得到所述行人的遮蔽属性描述信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性特征是通过文本描述的。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述遮蔽属性描述信息进行线性投影，得到所述行人的一维的遮蔽属性描述特征之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述行人图像和所述一维的遮蔽属性描述特征进行多头自注意操作，得到所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于属性描述部分屏蔽的换衣行人重识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取行人的属性特征并屏蔽所述行人的衣物特征，得到所述行人的遮蔽属性描述信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性特征是通过文本描述的。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述遮蔽属性描述信息进行线性投影，得到所述行人的一维的遮蔽属性描述特征之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述行人图像和所述一维的遮蔽属性描述特征进行多头自注意操作，得到所述行人的识别结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述编码后的一维图像向量进行多头自注意力操作，得到所述行人图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭春蕾，王博煜，张鼎文，李腾，刘德成，王楠楠，胡瑞敏，高新波，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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