【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力信息处理，尤其涉及一种面向需求响应的用户可调负荷评估方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、需求响应是引导电力用户根据电力市场价格信号或激励措施，自觉自愿改变用电方式，在系统高峰时段减少用电，从而促进电力系统稳定运行的行为。随着经济的快速发展和人口的不断增长，电力需求持续攀升，特别是在高峰时段电力供应紧张，电力供需严重不平衡，需求响应已成为解决电力供需不平衡的重要措施。随着电力市场化改革的推进，越来越多的发电企业、分布式能源企业、节能服务公司等都逐渐参与需求响应市场，形成多元化的实施主体，但是由于参与用户增多导致履约能力参差不齐。
3、当前需求响应用户样本例数据相对较少，难以直接建模准确评估用户履约响应量，针对该问题，现有技术通过建立用户负荷预测模型来评估用户电力需求响应的履约能力，但是该方法对长期时序依赖关系难以捕捉、日内短期时序动态波动量难以兼顾的问题，导致模型训练难度大、计算效率低等问题。导致无法对用户电力需求响应的履约...
【技术保护点】
1.一种面向需求响应的用户可调负荷评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向需求响应的用户可调负荷评估方法，其特征在于，采用所述用户短期用电负荷预测模型的过程包括：
3.根据权利要求2所述的面向需求响应的用户可调负荷评估方法，其特征在于，所述长期时序特征提取分支采用TCN、GRU以及注意力机制组成的网络，所述日内短期时序特征提取分支采用线性层。
4.根据权利要求3所述的面向需求响应的用户可调负荷评估方法，其特征在于，所述通过长期时序特征提取分支捕获长期时序特征，方法包括：采用TCN提取每个时间步的长期历史信息特征，并...
【技术特征摘要】
1.一种面向需求响应的用户可调负荷评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向需求响应的用户可调负荷评估方法，其特征在于，采用所述用户短期用电负荷预测模型的过程包括：
3.根据权利要求2所述的面向需求响应的用户可调负荷评估方法，其特征在于，所述长期时序特征提取分支采用tcn、gru以及注意力机制组成的网络，所述日内短期时序特征提取分支采用线性层。
4.根据权利要求3所述的面向需求响应的用户可调负荷评估方法，其特征在于，所述通过长期时序特征提取分支捕获长期时序特征，方法包括：采用tcn提取每个时间步的长期历史信息特征，并引入注意力机制自动筛选每个时间步的长期历史信息特征中的重要信息特征，计算重要信息特征的权重；将重要信息特征输入gru进行并行信息选择和融合，得到长期时序特征。
5.根据权利要求3所述的面向需求响应的用户可调负荷评估方法，其特征在于，所述通过日内短期时序特征提取分支捕获日内短期时序特征；方法包括：利用线性层将日内短期波动数据进行聚合，得到日内短期时序特征。
6.根据权利要求1所述的面向需求响应的用户可调负荷评估...
【专利技术属性】
技术研发人员：金旭荣，张慧，岳东明，侯春生，苗光尧，李叶飞，徐文涛，王国彬，郭汶昇，顾晓晔，高伟，丁小龙，于婷，刘会，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司营销服务中心国网宁夏电力有限公司计量中心，
类型：发明
国别省市：
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