【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能电网身份认证，尤其是涉及一种智能电网联盟链跨域身份认证方法。
技术介绍
1、目前广泛使用的身份认证方法主要分为三类：1)基于共享密钥的身份认证，这类方法被传统的c/s系统广泛采用，但依赖于中心服务器存储所有用户认证信息，从而存在被攻击导致用户隐私泄露的风险；2)基于生物特征的身份认证，广泛应用于门禁安全系统，尽管使用人体独一无二的生物特征作为认证条件，但若生物特征泄露，可能导致其永久性失效；3)基于公开密钥加密算法的身份认证，虽被联盟链广泛采用，但在认证过程中无法核实用户的现实身份，存在账户被盗用的风险。
2、针对上述问题，本专利技术从现实认证需求出发，采用联盟链的去中心化和数据不可篡改性质，为电力系统各参与方提供了一个创新的注册并生成独特身份标识的解决方案。本专利技术在传统联盟链的数字证书身份认证基础上，引入深度学习认证模块生成身份标识，这一身份标识整合了参与方的生物特征信息和行为特征信息，并提供了一种安全、可靠且灵活的自适应身份验证机制。通过该机制，其他电力系统可以有效验证身份标识的合法性，从而有效防止...
【技术保护点】
1.一种智能电网联盟链跨域身份认证方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能电网联盟链跨域身份认证方法，其特征在于：所述步骤S1、所述步骤S2和所述步骤S3均应用了深度学习认证模块，所述深度学习认证模块包括原始生物信息采集模块、生物特征码提取模块、行为特征记录模块、可信度计算模块、相似度阈值调整模块和生物特征码认证模块。
3.根据权利要求2所述的一种智能电网联盟链跨域身份认证方法，其特征在于，所述步骤S1的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种智能电网联盟链跨域身份认证方法，其特征在于，所述步骤S2的具
...【技术特征摘要】
1.一种智能电网联盟链跨域身份认证方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能电网联盟链跨域身份认证方法，其特征在于：所述步骤s1、所述步骤s2和所述步骤s3均应用了深度学习认证模块，所述深度学习认证模块包括原始生物信息采集模块、生物特征码提取模块、行为特征记录模块、可信度计算模块、相似度阈值调整模块和生物特征码认...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐守志，赵东鹏，陈想，余梅，余冬，刘晓峻，李杨，范李平，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：
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