【技术实现步骤摘要】
本申请涉及知识图谱领域，特别是涉及一种知识图谱构建方法和知识图谱应用方法。
技术介绍
1、目前，知识图谱已经成为人工智能日益流行的研究方向。
2、现有的知识图谱构建方法在数据处理时，主要通过人工标注方式，会存在因主观性而导致的数据标注错误。现有技术在构建垂直领域知识图谱时，对所需的数据集数量和处理器算力有较高要求。
3、现有技术所采用人工标注方式处理数据，会影响知识图谱的准确性，并且现有技术构建的垂直领域知识图谱的准确率不高且对处理器有较高要求。从而导致现有的知识图谱的构建效率和准确率不高。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种知识图谱构建方法和知识图谱应用方法，以至少解决相关技术中知识图谱的构建效率和准确率不高的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种知识图谱构建方法，包括：
3、获取目标领域的第一多源数据，对所述第一多源数据进行清洗并整合得到整合数据，根据所述整合数据构建垂直领域知识的本体信息；
4、获取所述目标领域的...
【技术保护点】
1.一种知识图谱构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的知识图谱构建方法，其特征在于，所述获取目标领域的第一多源数据，至少包括以下一种方式：
3.根据权利要求1所述的知识图谱构建方法，其特征在于，所述本体信息包括本体和本体属性、本体关系及本体关系属性，所述根据所述整合数据构建垂直领域知识的本体信息，包括：
4.根据权利要求1所述的知识图谱构建方法，其特征在于，所述获取所述目标领域的第二多源数据，并构建数据集，基于所述数据集对预先训练的语言模型的参数进行调整，获取语义识别模型，包括：
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种知识图谱构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的知识图谱构建方法，其特征在于，所述获取目标领域的第一多源数据，至少包括以下一种方式：
3.根据权利要求1所述的知识图谱构建方法，其特征在于，所述本体信息包括本体和本体属性、本体关系及本体关系属性，所述根据所述整合数据构建垂直领域知识的本体信息，包括：
4.根据权利要求1所述的知识图谱构建方法，其特征在于，所述获取所述目标领域的第二多源数据，并构建数据集，基于所述数据集对预先训练的语言模型的参数进行调整，获取语义识别模型，包括：
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘震宇，刘滨，纪尧华，
申请(专利权)人：杭州炽橙数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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