【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及围标串标风险识别，更具体地，涉及一种基于孤立森林和随机森林的围标串标风险识别方法。
技术介绍
1、政府或企业在采购商品或服务时，会通过招标方式邀请符合条件的供应商参与竞标。然而一部分供应商为了增加中标率，排挤其它竞争者，出现围标、串标的不正当竞争行为。在传统的审计过程中，往往依赖审查人的主观经验对投标信息进行分析，审查方法相对陈旧，识别效率低下。
2、中国专利一种多维度数据分析的围标串标检测方法及系统，公开的技术方案构建了系统的围标串标检测方法和系统，但其技术方案需要获取复杂的多维度公开数据，未充分挖掘招投标系统中已有的数据信息，效率低，难度大。
技术实现思路
1、本专利技术为克服上述现有技术中的缺陷，提供一种基于孤立森林和随机森林的围标串标风险识别方法，充分挖掘招投标系统已有的投标、中标数据信息，实现即便在数据标签不完善的前提下，也能快速、准确的识别围标串标的风险行为。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：
3、一种基于孤...
【技术保护点】
1.一种基于孤立森林和随机森林的围标串标风险识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于孤立森林和随机森林的围标串标风险识别方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
3.根据权利要求1所述的基于孤立森林和随机森林的围标串标风险识别方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
4.根据权利要求3所述的基于孤立森林和随机森林的围标串标风险识别方法，其特征在于，所述步骤S22中孤立森林算法模型训练数据集M包括：
5.根据权利要求4所述的基于孤立森林和随机森林的围标串标风险识别方法，其特征在于，所述步骤S23中包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于孤立森林和随机森林的围标串标风险识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于孤立森林和随机森林的围标串标风险识别方法，其特征在于，所述步骤s1包括：
3.根据权利要求1所述的基于孤立森林和随机森林的围标串标风险识别方法，其特征在于，所述步骤s2包括：
4.根据权利要求3所述的基于孤立森林和随机森林的围标串标风险识别方法，其特征在于，所述步骤s22中孤立森林算法模型训练数据集m包括：
5.根据权利要求4所述的基于孤立森林和随机森林的围标串标风险识别方法，其特征在于，所述步骤s23中包括：
6.根据权利要求5所述的基于孤立森林和随机森林的围标串标风险识别方法，其特征在于，当步骤s21的结果为“否”时，投标记录xi的异常评分ωi＝α1i；当步骤s21的结果为“是”时，投标记录xi的异常评分ωi＝λ1α2i+λ2βi，其中，λ1和λ2为初始设定的权重值。
7.根据权利要求6所述的基于孤立森林和随机森林的围标串标风险识别方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：丘雅，刘迪，杨潇潇，王乾，列运琴，陈启波，金柱，黄凯明，关口贤治，
申请(专利权)人：广汽本田汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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