一种评价回复方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

技术编号:41446706 阅读:25 留言:0更新日期:2024-05-28 20:37
本发明专利技术公开了一种评价回复方法、系统、电子设备、存储介质及回复终端,包括响应于接收的评价内容,基于训练好的分析模型,获取评价内容的关键信息以及评价倾向;基于关键信息,获取对应于关键信息的使用数据以及质量数据;基于评价倾向,对使用数据以及质量数据进行调用,在预先生成的场景库中匹配相应的回复场景,生成与回复场景相应的回复文本;基于定义的回复策略,对回复文本进行标识,根据不同标识的回复文本,执行相应的所述回复策略,对评价内容进行回复,通过上述方法可有效提高回复内容的准确性和文本质量,提高用户对评价回复的满意度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及评价回复,特别是涉及一种评价回复方法、系统、电子设备、存储介质及回复终端。


技术介绍

1、目前,部分智能车机和手机提供了应用商店功能,用户可以购买、下载和安装虚拟商品或者应用,例如皮肤,语音包,内置应用,第三方生态应用等。商城或应用商店提供了用户评论功能,用户可以通过语音或者输入法方式输入对商品或者应用的评价和评论。经过后台运营人员审核后,用户评论会出现在商城或应用商店。为了提高用户满意,及时处理用户的负面评价问题,运营人员会及时给予评价回复。用户的评价和客服的回复内容都会对潜在购买者产生积极或消极的影响。

2、针对用户评价的回复方法,当前普遍的方案是,对于好评的评价:设置自动评价回复内容,由系统进行自动回复。对于非好评的评价,由人工方式进行评价回复并真的文件给予解释。例如好评模版:“亲,您的好评是对我们最大的支持和鼓励,我们将努力做的更好!”

3、现有方案,无论是自动还是人工回复,均从用户评价的商品特性和评价内容出发进行固定模版回复,或者是产品本身功能回复,没有引入用户对商品的使用数据进行回复内容的生成,导致的问题是本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种评价回复方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的评价回复方法,其特征在于,响应于接收的评价内容,基于训练好的分析模型,获取所述评价内容的关键信息以及评价倾向,具体包括:

3.根据权利要求1所述的评价回复方法,其特征在于,基于所述关键信息,获取对应于所述关键信息的使用数据以及质量数据,具体包括:

4.根据权利要求1所述的评价回复方法,其特征在于,基于所述评价倾向,对所述使用数据以及所述质量数据进行调用,在预先生成的场景库中匹配相应的回复场景,生成与所述回复场景相应的回复文本,具体包括:

5.根据权利要求1所述的评价回复方法,...

【技术特征摘要】

1.一种评价回复方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的评价回复方法,其特征在于,响应于接收的评价内容,基于训练好的分析模型,获取所述评价内容的关键信息以及评价倾向,具体包括:

3.根据权利要求1所述的评价回复方法,其特征在于,基于所述关键信息,获取对应于所述关键信息的使用数据以及质量数据,具体包括:

4.根据权利要求1所述的评价回复方法,其特征在于,基于所述评价倾向,对所述使用数据以及所述质量数据进行调用,在预先生成的场景库中匹配相应的回复场景,生成与所述回复场景相应的回复文本,具体包括:

5.根据权利要求1所述的评价回复方法,其特征在于,基于定义的回复策略,对所述回复文本进行标识,根据不同标识的所述回复文本,执行相应的所述回复策略,对所述评价内容...

【专利技术属性】
技术研发人员:李晓琴李浩丁晓年韩爽杨阳杨杰王烁皓葛凇志谢磊孙丽
申请(专利权)人:中国第一汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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